검증만의 문제가 아니다. 숙련되었다는 것은 무엇을 구체적으로 요구해야 하는지 정확히 안다는 뜻이기도 하다.

구글이 처음 나왔을 때가 생각난다. 경험 있는 사람이 검색하는 걸 구경하기나 했지, 나는 검색창에 엉뚱한 말만 입력해서 원하는 것을 끝내 찾지 못했다.

숙련이란 자신에게 없는 능력을 지닌 사람, 여기서는 AI의 말을 경청하는 일이기도 하다. 가령 경영자는 감독하고 관리해야 할 모든 영역의 전문성을 갖추지 못하고 한두 개에 그친다. AI가 아직 지나치게 우호적인 답을 내놓고 맥락도 자주 놓치는 탓에 이 비교가 1대 1로 통하는 수준은 아니지만, 장기적으로는 이 전제가 유지되지 않으리라 본다. 게다가 능력은 척도 위에 있다. 어떤 분야를 백퍼센트 마스터해야 그 영역에서 유용한 지식과 기술이 되는 것이 아니다. 많은 분야에서 80~90%에 도달하는 것은 어렵지 않고 진짜 도전은 정점까지 오르는 일이며, 인간 사회가 전문화에 기대는 이유가 바로 여기에 있다. 그리고 그런 전문화는 사회가 복잡해질수록 갈수록 깊어져 왔다.

솔직히 말하자. 경영자들이 터무니없이 멍청한 결정을 내리는 이유는 회사가 실제로 하는 구체적 작업을 이해하지 못하기 때문이다. 이해하기만 한다면 더 나은 결정을 내릴 것이다. 바로 그 무지야말로 대기업의 문제 그 자체다. 경영진의 정장 입은 사람들은 회사가 실제로 어떻게 돌아가고 직원들이 무엇을 하는지 모르는 어리석은 이들이다. 그저 하루 종일 장부 숫자만 세며 '수치가 오르면 좋은 것'이라 여기고, 최고의 자산인 숙련 노동자를 정리해고하거나 해고할 때 끼치는 피해는 이해하지 못한다. 안목이 짧아서, 작을 때 성공하던 회사가 기업식 사고에 빠지면 파산하는 것이다.

정말 그렇다!