Thomson Reuters, 법률·세무 특화 모델 Thomson-1.0-Small 공개
원문 제목 — Thomson Reuters releases Thomson-1.0-Small. A law and tax focused model
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🔍 루키 분석
Thomson Reuters가 법률과 세무에 특화된 모델 Thomson-1.0-Small을 공개했다는 소식을 전하는 링크 포스트로, 본문 없이 이미지 링크만 달려 있다. 댓글에서는 실제 세무 이슈에 적용해 본 사용자가 더 큰 모델 대비 엉터리 조언을 했다고 평가했고, 모델 크기 대비 정확성에 대한 의문도 제기되었다. 반면 이미 아는 내용이라도 항상 데이터를 검색하도록 설계한 점은 좋은 발상이라는 의견이 함께 나왔다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
참고로 최근 더 큰 모델들과 함께 다루었던 몇 가지 세무 이슈에 이 모델을 적용해 보니 엉터리 조언을 했다. 법률 문서 해석이나 일반적인 질문에는 도움이 될 수 있겠지만, 중요한 문제에는 다른 의견을 구하기 전까지는 신뢰하지 않을 것이다.
써 보고 싶긴 하지만, 정확도를 내기에는 모델이 너무 작게 느껴진다.
복잡한 세법을 잘 헤쳐 나가는 모델보다는 세법 자체가 단순해지는 쪽이 낫겠지만, 뭐… 아무렴 어떠한가.
이미 알고 있든 아니든 무조건 데이터를 검색하도록 경향을 심어 두는 것이 실제로 꽤 괜찮은 발상으로 들린다.
서로 다른 작업마다 특화된 LLM을 50개쯤 만들 수 있을지 궁금하다.