검열 없는 멀티 모델 동시 출시 — MTP 탑재 Qwen3.8-27B, Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3-Coder-Next, 비전 지원 Laguna-S2.1, 모두 GGUF 형식으로 공개
원문 제목 — Uncensored Multi-Model Releases, Qwen3.8-27B with MTPs, Qwen3.5-122B-A10B with MTPs, Qwen3-Coder-Next and Laguna-S2.1 with Vision, All Available in GGUF Format!
📄 전문 번역
먼저 MTP를 보존한 Qwen3.8-27B Ultra Uncensored Heretic을 공개했다. 테스트에서 100건 중 3건의 거부를 보였고 KLD는 0.0244를 기록했으며, safetensors, GGUF, NVFP4, NVFP4 GGUF, GPTQ-Int4 형식으로 내려받을 수 있다.
다음은 MTP를 보존한 Qwen3.5-122B-A10B Uncensored Heretic으로, 100건 중 8건의 거부에 KLD 0.0856을 기록했으며 GGUF 형식으로 공개됐다.
이어서 Hugging Face 사용자가 오랫동안 요청했던 Qwen3-Coder-Next의 검열 제거 버전도 GGUF로 내놓았으며, 마지막으로 비전 기능을 갖춘 Laguna-S2.1 역시 GGUF로 공개했다.
다만 비전 부분은 아직 완벽하지 않아, 비전이 필요 없다면 mmproj 파일을 내려받지 않고 일반 모델로 쓰면 된다고 덧붙였다.
💬 주요 댓글 번역 (2)
🔍 루키 분석
검열 제거 파인튜닝 배포자가 Qwen3.8-27B, Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3-Coder-Next, Laguna-S2.1 네 종을 한꺼번에 GGUF로 공개한 글이다. 앞의 두 모델은 MTP 구조를 보존했으며 거부율(각각 3/100, 8/100)과 KLD 수치를 정량적으로 함께 밝혔다. 댓글에서는 abliteration 방식과 낮은 거부율에서의 응집도 유지 여부에 관심이 쏠렸다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
abliteration에 대한 특별한 레시피가 있는 건가요, 아니면 직접 실험하며 최적의 결과를 찾아가는 방식인가요?
오 좋네, coder-next 모델이 바로 눈에 들어왔다. 살짝만 자극적인 코딩 프롬프트에도 머뭇거리지 않는 걸 만져보고 싶었던 참이었다. 거부율도 꽤 놀라운 수준이라 3/100이면 사실상 없는 것과 다름없다. 다만 그 수준에서 응집도는 어떻게 유지되는지 궁금하다.