SlopTV: 유튜브 채팅 댓글로 생성하는 AI 창작물 무한 라이브 스트림, MiniMax H3를 2x5090으로 구동
원문 제목 — SlopTV: an infinite livestream of AI slop generated from youtube chat comments, Minimax H3 on 2x5090
📄 전문 번역
SlopTV는 채팅이 프로그램을 결정하는 유튜브 라이브 스트림이다. 'capybara dj underwater rave'처럼 입력하면 LLM이 이를 400단 분량의 구조화된 영상 프롬프트로 부풀리고, 5090 중 한 장이 MiniMax H3로 15초 분량을 렌더링해 입력한 바로 그 스트림에 방송된다. 사람들이 그 클립에 댓글을 달면 이 우로보로스가 다시 그것을 삼킨다. @levelsio의 infiniteslop에서 영감을 받았지만 완전히 로컬로 돌아간다.
수치로 보면 H3는 오픈 웨이트 모델로 디스크상 66GB이며, int8로 프루닝한 확산 모델(19.5GB)과 nvfp4 텍스트 인코더(14.6GB)는 32GB 카드에 함께 올라가지 않아 ComfyUI의 VRAM 오프로드가 넘치는 부분을 흡수한다. GPU 한 장당 클립 하나에 약 90초가 걸려 45초마다 새 창작물이 나온다. 영원히. 채팅이 없을 때는 LLM에 스스로 컨셉을 발명하도록 지시해 새벽 4시에는 아무도 없는 관중을 향해 GPU가 브레인롯을 생성한다. 글쓴이는 이를 위해 실제 전기요금을 내고 있다.
배운 점으로는 H3가 352p에서 프롬프트를 가장 잘 따르며 352x608로 렌더링해 1080p로 업스케일하는데, 결과물은 엉망이고 그 엉망이 곧 브랜드라는 설명이 있다. 세 가지를 스텁으로 채우고 서버인 것처럼 거짓말을 하면 ComfyUI를 자기 프로세스 안에 임베드할 수 있고, 유튜브에는 아무도 쓰지 않는 라이브 채팅용 gRPC 스트리밍 API가 있지만 프로토를 직접 컴파일해야 하고 공개된 프로토는 컴파일되지 않으며, REST 대안은 활성 채팅 30분이면 하루 할당량을 소진한다고 밝혔다.
마지막으로 작은 모델은 예시를 그대로 베낀다는 점이다. 시스템 프롬프트에 예시를 하나 넣었더니 모델이 그 이미지를 모든 출력에 발라 버렸고, 지금은 규칙과 플레이스홀더만 사용한다고 덧붙였다.
💬 주요 댓글 번역 (3)
🔍 루키 분석
한 사용자가 유튜브 라이브 채팅 입력을 LLM으로 확장한 뒤 MiniMax H3로 15초 영상을 생성해 다시 방송하는 무한 라이브 스트림 SlopTV를 공개했다. H3 오픈 웨이트(66GB)를 RTX 5090 두 장에서 양자화 구동하며 GPU당 클립 약 90초로 45초마다 새 영상이 무한히 생성된다. 352p 렌더링 후 1080p 업스케일, ComfyUI 임베드 요령, 유튜브 gRPC 채팅 API의 컴파일 문제 같은 실전 팁과 한계도 상세히 남겼다. 댓글에서는 스크롤이 필요 없는 피드라는 유머와 함께 호평이 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
페이스북 같은데 스크롤을 안 해도 된다니, 천재다.
취약한 십대들에게 자기 몸을 더 나쁘게 느끼도록 콘텐츠를 고의로 보여 주지는 않으니 진정한 페이스북 대체품은 아니네.
바라보고 본받을 귀감이다.