DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, 게임 세계 제작 능력이 놀라운 수준이다
원문 제목 — DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is amazing at creating game worlds!
📄 전문 번역
모델은 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp(로컬 사용, 급하면 API)이며, 소요 시간은 QA와 소소한 개선 작업이 포함된 약 한 주말(이틀)이다. 전체 게임은 공유된 링크에서 확인할 수 있다.
Qwen3.8-Flash-Next가 멋진 Cat-Hunt 게임 데모를 원샷으로 만들어낸 뒤, 새로운 DeepSeek 비전 모델이 무엇을 해낼 수 있는지 시험해보기로 했다. 이제 비전 기능을 갖춘 DeepSeek-V4-Flash는 게임 스크린샷을 분석할 수 있어, 보기 좋을 때까지 게임 모델과 텍스처를 생성·수정하고, 시각적 아티팩트나 글리치를 잡아내며, 애니메이션을 위해 스크린샷 시퀀스를 캡처하는 스크립트를 작성해 애니메이션을 교정하고, UI와 게임 메커니즘을 포함해 게임을 플레이 테스트하는 것이 가능해졌다.
그 결과는 놀라웠고, 단 며칠 만에 매력적인 게임 세계를 만들 수 있었다.
덧붙여 노트북에서 게임이 느리게 작동하는 것을 발견해 성능 개선을 추가했다며, 여전히 너무 느리다고 느껴지면 알려달라고 당부했다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
비전 기능을 갖춘 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp로 스크린샷 기반 QA를 반복하며 이틀 만에 고양이 사냥 게임을 완성했다는 사용자 후기다. Qwen3.8-Flash-Next의 원샷 게임 데모에 자극받아 시작한 프로젝트로, 모델과 텍스처 수정, 글리치 해결, 애니메이션 교정, 플레이 테스트를 비전으로 수행했다. 댓글에서는 결과물을 세계라 부르는 것의 과장 여부와 프론티어 모델의 실제 능력을 두고 의견이 엇갈렸다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
오해하지 말라는 전제를 깔고 말하는데, 보여준 것은 상당히 인상적이지만 이를 세계라고 부르는 것은 다소 과장이다. 그래도 점점 그 방향으로 가고 있으며, 언젠가 AI로 내 3D 모델링의 부족한 부분을 메울 수 있기를 희망한다. 환경을 상상해내는 것은 결코 쉬운 일이 아니어서 많은 때 나를 당황하게 만든다.
프론티어 모델은 이미 그런 작업을 비교적 잘 해낸다.
아니, 그렇지 않다.
사용한 프롬프트를 몇 가지 공유해줄 수 있는가?
pi와 goal 확장을 사용했고, 시작용 원샷 프롬프트는 다음과 같았다. 고양이가 흥미로운 것들을 사냥하는 단일 HTML 페이지 게임을 만들어라. 3인칭 조작이며 스페이스바를 누르면 고양이가 정면의 대상을 향해 점프한다(고양이가 바라보는 방향 기준 ±10도 자동 조준). 개방된 세계로 경계는 없고 갑작스러운 끝도 없다. 이후에는 특정 기능 요청을 서브 에이전트에 위임했고(공통 지침을 screenshots.md에 담아 서브 에이전트가 매번 그 방법을 다시 찾지 않도록 했다), 게임 스크린샷 촬영 지침은 screenshots.md에 있다며 서브 에이전트를 시작하라고 지시했다.