PI 에이전트와 함께 3D 그래픽 게임 한계까지 밀어붙인 Qwen 3.8 27b
원문 제목 — Qwen 3.8 27b with PI agent - pushed to its 3D graphic game limits
📄 전문 번역
Bijan Bowen의 Subway FPS 영상에서 영감을 받아 Qwen 3.8 27b를 어디까지 밀어붙일 수 있을지 시험해봤다. 이를 위해 Fable 5.1이 만든 267KB 규모의 DESIGN.md 계획서를 사용했는데, 게임 하나에 2만 6천 줄의 설계가 담겨 있다는 점이 인상적이다.
이 design.md를 qwen 3.8 27b q4xl(llama-server)에 입력하고, PI agent 환경에서 120k 컨텍스트와 비전, CPU(offroad) 기반 추론에 속도 향상을 위한 MTP까지 활용해 작업을 진행했다. 그 결과 12시간 동안 1,100만 토큰을 읽고 320만 토큰을 작성했으며, 그 산출물이 바로 공개된 게임 결과물이다.
자신의 컴퓨터에서 로컬로 이 정도 작업을 해낼 수 있다는 사실이 놀랍다는 평가다. 이 글은 u/Healthy-Nebula-3603가 제출했다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
로컬 환경의 Qwen 3.8 27b 모델을 PI 에이전트와 결합해 3D 그래픽 게임 생성을 시도한 실험 사례다. Fable 5.1이 작성한 267KB 규모의 설계 문서를 120k 컨텍스트로 처리하며 12시간 동안 1,100만 토큰을 읽고 320만 토큰을 출력했다. 댓글에서는 계획 문서의 품질이 결과에 큰 영향을 줬다는 지적이 나왔고, 원글 작성자는 qwen이 직접 만든 계획으로도 재시도하겠다고 밝혔다. CPU 기반 추론과 MTP 활용으로 개인 컴퓨터에서도 대규모 코드 생성이 가능함을 보여준 기록이다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
그렇다면 무거운 작업은 Fable이 한 것일까(계획과 구현 방향을 잡았으니), 아니면 qwen이 한 것일까(실제 구현을 했으니, 물론 그 계획은 fable의 것이지만). 좋은 계획만 주면 qwen이 훌륭한 구현자가 될 수 있음을 보여주는 사례다. qwen이 계획과 구현을 모두 스스로 만들었다면 결과가 어땠을지 궁금하다! 어쨌든 인상적인 결과를 공유해줘서 고맙다!
그 게임의 계획은 인터넷에 공개된 것을 사용했다. 만들어낼 수 있을지 확인하는 실험이었는데 결과적으로 통과했다. 나 자신도 그런 계획을 만들 수 있고, 에이전트가 계획을 꽤 잘 세우기 때문에 직접 계획을 짜는 건 어렵지 않다. 다음에는 qwen 3.8 27b가 직접 만든 계획으로도 시도해볼 생각이다.
fable의 계획 없이는 같은 결과가 나오지 않았을 거라고 본다(어디까지나 추측이어서 언급하는 것이다). 그 계획을 직접 확인해봤는데 누구나 스스로 만들 수 있는 수준이 아니며, 계획이 결과에 큰 영향을 줬다. 다른 원샷 게임 시도의 계획을 본 적이 있는가? 보통 '슈팅 게임 만들어줘!' 수준에 그친다. 대부분의 사람은 267KB짜리 계획으로 시작하지 않는다. 결과가 인상적이긴 하지만 부분적으로는 fable 계획 덕분이라는 점을 짚는 것일 뿐이다. 물론 그건 내 의견이다.
가능성이 있다. 나도 qwen 3.8 27b가 267KB짜리 계획을 감당할 수 있을지는 예상하지 못했다... 정말 미쳤다. 어쨌든 qwen이 직접 만든 계획으로도 시도해볼 것 같다.
좋은 결과다! 계획이 어디서 왔든 이 사례는 유용하니 공유해줘서 고맙다!