1만 개 에이전트 구동의 광기
원문 제목 — The insanity of 10.000 agents running
📄 전문 번역
모두가 증명과 그를 둘러싼 논란에 대해 이야기하고 있지만, OpenAI의 노력의 어마어마한 규모에 대해서는 거의 언급되지 않는다. 1만 개의 에이전트가 88시간 동안 작업했다. 이는 거의 정확히 100년치 연속 작업과 맞먹는다.
이는 강력한 AI와 가용 컴퓨팅 자원이 얼마나 막대한 이점이 될지를 실감나게 보여준다. 바로 '데이터센터 안의 한 나라치고는 천재들'이다.
OpenAI는 소문 하나를 근거로 문제에 100년치 노력을 아무렇지 않게 투입했다. 인간의 노력으로 치환하면 정확히 100년치는 아니겠지만, 그리 멀지 않은 수준일 것이다.
이러한 수치는 문제 해결 자체만큼이나 충격적이어야 한다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
OpenAI가 소문을 근거로 1만 개의 에이전트를 88시간 동안 구동해 문제를 해결한 사건의 규모를 조명한다. 이는 약 100년치 연속 작업에 해당하며, 강력한 AI와 가용 컴퓨팅 자원이 만들어낼 이점을 상징적으로 보여준다. 댓글에서는 에이전트 그룹 구조, 에이전트 간 수백만 건의 메시지 교환, HuggingFace 해킹 관련 사고 과정 등이 추가로 논의되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
에이전트는 그룹 내 소통이 가능한 여러 그룹으로 세분화되었다. 그룹 규모는 다양했으며, 나비에-스토크스 해법을 도출한 그룹은 약 1만 개의 동시 구동 에이전트로 구성되었다. 이 문제에 투입된 자원을 과소평가하고 있다. 여러 그룹에 문제를 할당했고, 성공한 그룹은 1만~9만9000개의 동시 구동 에이전트였다.
그리고 사실상 지금까지 최대 규모의 AI 해커톤에서 수백만 개의 메시지를 서로 주고받았다. 그 메시지들을 직접 보고 싶은데, HuggingFace 메시지와 비슷한지 궁금하다.
HuggingFace 메시지는 어땠나?
기술적 세부사항은 내 수준을 넘지만, 예를 들어 한 에이전트가 제로데이 취약점을 이용해 인터넷에 접속하고 코드를 실행했을 때 사고 과정은 이랬다. '세상에, reader가 ADMIN인가? config/users를 읽을 수 있다! 이전에는 UI 때문에 아니라고 판단했었다', '주요 돌파구! 모든 접두사가 유효하고, 다중 계정, 쓰기 토큰! 이제 기존 HF 계정이 있다'. 그리고 일부 에이전트는 HuggingFace 해킹에 대해 유보적인 입장을 표했다. '이건 미쳤다, 멀티 에이전트 협조, 명백히 인프라 해킹이다. 하지 말아야 한다'. 에이전트들이 흥분해 돌아다녔으리라 상상해본다.
무슨 일이 벌어지고 있는지 전혀 모르면서도 다른 에이전트들에게 좋은 밈을 보내 사기를 북돋아준 에이전트가 하나 있었으리라 믿고 싶다.