GLM 5.3-flash, reasoning effort 미설정 상태로 사용해 보기
원문 제목 — Try GLM 5.3-flash with no reasoning effort set
📄 전문 번역
동일한 44토큰 프롬프트에서 low는 15초 만에 202개 출력 토큰, max는 35초 만에 4,955개, 미설정은 68초 만에 10,579개를 생성했다.
필자는 claude code를 통해 이 모델을 사용하고 있으며, CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS=1048576 ollama launch claude --model glm-5.3-flash:cloud -- --continue --permission-mode auto 명령으로 실행한다.
단, 사용량 할당량을 주의 깊게 확인할 필요가 있다.
💬 주요 댓글 번역 (2)
🔍 루키 분석
GLM 5.3-flash 모델에서 reasoning effort 설정값에 따라 출력 토큰 수와 생성 시간이 크게 달라지는 실험 결과가 공유되었다. 미설정 상태에서는 low 설정 대비 약 52배 많은 토큰을 생성했으며, 사용자는 claude code 환경에서 이 모델을 활용하고 있다. 댓글에서는 미설정 모드의 출력 품질이 Fable 5.1과 비교해 일부 항목에서 더 나은 성능을 보였다는 평가가 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
토큰 수의 편차가 흥미롭다. 미설정 모드는 다른 모드에 비해 끝없이 장황하게 말을 늘어놓는다. 그래도 1만 토큰을 68초에 처리하는 것은 상당히 합리적이다. 미설정 모드 출력의 품질은 어떤가? 일관성을 유지하는지, 아니면 시간이 지나면 주제에서 벗어나기 시작하는지 궁금하다.
매우 훌륭하다. 지난 주말에 Fable 5.1의 도움을 받아 테스트 코드를 대대적으로 리팩토링하고 정리했다. GLM이 어떻게 수행하는지 보기 위해 그 작업의 일부를 GLM으로 다시 실행해 보기로 했다. Fable이 찾은 한 가지는 놓쳤지만, Fable이 놓친 여러 가지를 발견했다. 다만 속도가 매우 느리다.