AI 2027은 초인적 AI 코더/연구자가 개발되고 전문가들이 우려를 제기하면 미국 대통령이 선두 AI 연구소를 가리키는 임시 명칭인 'OpenBrain'의 감속을 거부할 것이라고 문자 그대로 예측했다. 미국 대통령은 중국이 주도권을 쥘 위험을 이유로 들었다. 소름 돋을 정도로 정확하다. 편집: 하지만 우리는 일정보다 약간 앞서 있다. 타임라인을 완전히 맞추려면 초인적 AI 코더/연구자가 이미 OAI/Anthropic 내부에서 개발되어 트럼프가 감속을 거부했거나, 아니면 이 이정표가 내년 2027년 언젠가 도달하고 트럼프가 다시 감속을 거부해야 한다

타임라인을 완전히 맞추려면 초인적 AI 코더/연구자가 이미 OAI/Anthropic 내부에서 개발되었어야 하는데, '초인적'의 정의에 달려 있다고 본다. 18년차 '성공적인' 소프트웨어 엔지니어인 인터넷의 한 사람일 뿐이지만, 코딩 에이전트는 Opus 4.8 이후로 초인적이었다고 생각한다. 자율적으로 (잘) 무언가를 만드는 능력이 아니라 올바른 코드를 즉시 생성하는 능력에서 말이다. 그래서 대부분의 개발자가 더 이상 코드를 직접 쓰지 않는다. 완벽한 스크립트를 쓰는 데 1~2시간을 쓰거나 에이전트에게 즉시 요청할 수 있기 때문이다

그럼 프로그래머들이 AI에게 의사코드를 주면 AI가 그냥 이해한다는 건가?

의사코드가 아니라 문제에 대한 일반 언어 설명이다.

보통 일반 언어가 반복을 거쳐 매우 구체적인 일반 언어로 발전하는 방식이다. 때로는 여러 세션에 걸치기도 한다. 에이전트가 낭비적인 작업을 하지 않을 만큼 언어가 충분히 정밀하다고 만족되면, 에이전트가 코드를 생성하도록 허용한다. 소프트웨어 엔지니어링의 어려운 부분은 어려운 문제를 코드로 효과적으로 번역될 수 있을 만큼 작고 구체적인 덩어리로 나누는 것임이 드러났다. (늘 그래왔다는 부분은 반어적 표현이다.)