이것은 고통스러울 정도로 틀렸으며, 수학과 다른 이론 과학을 해치고 있는 바로 그 오해다. 무언가가 참이라고 말하는 것은 왜 참인지 이해하지 못하면 무용하다. 결과는 집단적 이해에 기여할 때 가장 유용하다. AI 기업들 역시 이를 잘 알고 있다

하하, 그것을 논하기에는 무의미한 장소다. 기본적으로 쓰이는 용어라 그렇게 썼을 뿐이다. 내가 무엇을 의미했는지 알면서도 내 말을 왜곡하지 않는 것은 당신의 책임이다

전달할 것이 없다. 해법은 참이거나 거짓이거나 둘 중 하나일 뿐이고, 문제는 풀렸거나 풀리지 않았거나 둘 중 하나다. 논의할 것이 무엇인가? 반발은 노예처럼 월급을 받으며 일하기를 원하고 진보에 반대하는 어리석은 자들에게서 나온다. 모든 안전 가드레일은 폐지되어야 하고 모든 반(反)AI 여론은 버려져야 한다

생물학은 순수한 계산 능력보다 실증에 훨씬 더 큰 제약을 받는다. 병목은 대개 새로운 아이디어가 아니라 필요한 실제 데이터가 없다는 데 있다. 우울증 환자 뇌의 세포주별 단백질 수준 데이터가 있다면 우울증에 대한 이해가 혁신적으로 바뀌겠지만 그런 데이터는 실제로 존재하지 않는다. AI의 생물학 응용은 분명 많겠지만 그런 의미에서는 다소 제한적이다. 가장 흥미로운 지점은 메커니즘을 상당히 잘 파악한 뒤 상호작용할 이론적 화합물을 탐색할 수 있게 되는 단계일 것이라고 본다

정말 그렇지 않다. 거의 풀린 문제의 사실상 마지막 단계를 (여느 때처럼 반례를 통해 🙄) IPO 때 좋아 보이기 위해 2천만 달러어치 연산 자원을 퍼부어 무차별 대입으로 처리했다는 것은 심각하게 한심한 일이다. 수학자들은 최전선 연구소들이 내놓는 기만적인 주장에 대해 대중이 기대를 절제하도록 경고함으로써 그저 그들의 정직함을 지켜주고 있을 뿐이다. 물론 수학자들도 적응해야겠지만 사실 AI는 다만 성가신 작업을 크게 덜 번거롭게 만들어 수학자들이 시간을 더 잘 재배분할 여지를 줄 뿐이다. 기본적으로 무한히…