구글, AI 발견을 위한 RSI 루프 시연한다
원문 제목 — Google demonstrated RSI loop for AI discovery
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🔍 루키 분석
이 게시물은 구글이 AI 발견을 위한 RSI(재귀적 자기 개선) 루프를 시연했다는 소식을 전하는 링크 포스트다. 댓글에서는 이것이 모델 자체의 RSI가 아니라 시스템 프롬프트와 내부 정책에 대한 것이라는 해석과 함께, 원시 모델과 스캐폴딩의 경계가 점점 흐려진다는 논의가 이어졌다. 일부는 이를 시간 여행에 비유하며 시뮬레이션 관점과 현실 관점의 차이를 두고 찬반 토론을 벌이기도 했다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
그러니까 모델 자체의 실제 RSI가 아니라 시스템 프롬프트/내부 정책에 대한 RSI라는 건데, 모델 개발에도 적용될 수 있다는 신호로 볼 수 있을까?
원시 모델과 주변 스캐폴딩 사이의 경계는 한동안 흐릿했고 갈수록 더 흐려지고 있다.
원시 모델과 주변 스캐폴딩 사이의 경계가 흐려진다는 지적과 함께, 과거 시도를 재현하고 수천 가지 대안 전략을 저렴하게 테스트한 뒤 더 나은 전략을 다음 라운드에 배치하는 이 방식은, 유기체의 물리적 한계를 걱정하지 않아도 된다면 같은 사건으로 돌아가 더 나은 결과를 찾아내고 원래 해법 대신 그 의사결정 트리를 추구할 수 있다는 점에서 본질적으로 '시간 여행'이 아닌가?
어느 관점에서 말하느냐에 달려 있다. 시뮬레이션의 관점이라면 그렇지만, 현실의 관점에서는 단순히 시뮬레이션을 이전 상태로 되감는 것일 뿐 시간에는 전혀 영향을 주지 않는다.
아니, 그렇지 않다