컴퓨터에 Codex를 켜둔 사이 여자친구가 진짜로 ASTRA 6 Ultra로 마늘 새우 레시피를 뽑아 사용했다
원문 제목 — Left Codex open on my computer and my girl really used ASTRA 6 Ultra for a garlic shrimp recipe
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🔍 루키 분석
본문은 제출자 /u/Wonderful-Excuse4922의 링크 포스트 형태로 실제 내용 없이 제출 정보만 포함한다. 제목에 따르면 작성자가 컴퓨터에 Codex를 켜둔 사이 여자친구가 ASTRA 6 Ultra를 사용해 마늘 새우 레시피를 뽑아 활용한 사례를 다룬다. 댓글에서는 AI 생성 레시피의 품질 변화, 초기 LLM 레시피의 무작위성 문제, ChatGPT 프롬프트 작성 팁 등이 오갔으며, 일부 사용자는 여전히 AI 레시피에 만족하지 못했다고 밝혔다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
마늘 새우는 어땠나?
평소보다 조금 비쌌지만 정말 맛있었다.
기술이 얼마나 발전했는지 놀랍다. LLM 레시피는 아마 1~2년 전부터 꽤 괜찮아졌겠지만, 그리 오래전만 해도 형편없었다. 겉보기에는 그럴듯해 보였지만 실제로는 제대로 작동하지 않았다. 초기에 쿠키 레시피를 받아본 기억이 있는데, 결과가 모델이 학습 데이터에서 재료와 계량량을 거의 완전 무작위로 뒤섞었음을 부인할 수 없이 증명해줬다 😂
AI 레시피로는 성공한 적이 별로 없고, 받아들일 마음은 있다. 그런데 그것들은 그냥… 는 맛이 없다. 하지만 Astra로 다시 시도해보고 좋은 결과가 나오는지 확인해볼 생각이다
ChatGPT는 단 하나의 나쁜 레시피도 없었다. 나는 항상 프롬프트를 이렇게 작성한다: [주재료 입력] (예: 닭가슴살) 레시피, [채소] (예: 주키니, 샬롯, 버섯, 마늘, 양파, 피망), 각종 향신료. 전체 예시: '닭가슴살 레시피, 주키니, 샬롯, 버섯, 마늘, 양파, 피망, 각종 향신료'. '각종 향신료'는 모델이 자유롭게 조합할 여지를 주고, 이후 취향에 맞게 조정하면 된다. 대부분 조정할 필요도 없이 레시피는 거의 항상 훌륭하다. 마음에 들지 않는 레시피가 나오면 '다른 옵션'이라고 말하면 5~10개를 더 준다