성능이나 기술적인 부분이 아니라, 이 모델 덕분에 취미 프로젝트를 진행하는 방식이 어떻게 달라졌는지 이야기하고 싶다. 모델이 출시된 이후 내 머신에서 약 2500만 토큰을 생성했고, 이에 대한 회고를 해보았다. 놀라운 프롬프트 준수력을 갖췄다는 것을 확인했다. 모델을 혼자 실행해두고 자리를 비웠다가 돌아오면 요청한 것을 정확히 해내고 있었다.

모델이 방향을 벗어난 것은 단 한 번뿐이었는데, 너무 상위 수준의 요청을 해서 컨텍스트 윈도우를 가득 채운 경우였다(컨텍스트 압축은 형편없는데, 아마 Q4가 한몫했을 것이다). 서브에이전트를 활용해 조사, 계획, 리뷰, 테스트를 수행하도록 프롬프트를 작성하면 중간 복잡도의 작업을 혼자서 해결해낸다.

이 모델은 모델에게 기대할 수 있는 능력의 하한선을 확실히 끌어올려주었다. 그리고 이것은 매우 큰 일이다. 다음 과학적 돌파구를 발견하거나 컴퓨터 사용에서 Astra만큼 놀라운 모습을 보여주지는 못하지만, 할 수 있는 일에서 매우 일관적이며 사소한 것들을 망치지 않는다. 행동 조건을 제시하면 그에 따라 오케스트레이션한다.

집에서의 취미 프로젝트뿐 아니라 실제 업무에서도 기준을 높여주었다. 정말 놀라운 모델이다. 코딩 모델들이 이 방향으로 발전하기를 간절히 바란다. 하한선을 높이는 것과 프롬프트 준수력은 코딩에서 큰 가치를 지닌다.