ChatGPT 공동 창시자가 개발한 새로운 '결정' 모델 Jev, Subway Surfers를 실시간으로 플레이한다
원문 제목 — New 'decision' model Jev (developed by co-creator of ChatGPT) is playing Subway Surfers in real-time
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🔍 루키 분석
ChatGPT 공동 창시자가 개발한 '결정' 모델 Jev가 Subway Surfers를 실시간으로 플레이하는 영상이 공개되어 주목받고 있다. 댓글에서는 Jev가 멀티모달이 아니어서 시각 기능이 없으며, 임의의 텍스트 입력을 받아 구조화된 비텍스트 선택지를 출력한다고 설명했다. 게임 플레이를 위해서는 행동을 결정론적으로 분해하는 하네스가 필요하고, Jev는 다음 행동의 확률 분포를 매우 빠르고 저렴하게 반환한다는 평가와 함께 LLM과의 결합을 통한 의사 결정 개선 아이디어도 제시됐다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
그러면 실제로 화면에 보이는 것만 보고 결정을 내리는 건가요, 아니면 어떤 데이터를 입력받아 분석해서 결정을 내리는 건가요? 정말 그렇다면 믿기 힘들 만큼 빠른 것 같습니다.
멀티모달이 아니어서 시각 기능이 없고 구조화된 텍스트 입력만 받습니다. 기본적으로 이 모델로 게임을 플레이하게 하려면 가능한 행동을 결정론적으로 분해하고 각 게임 상태마다 서로 다른 선택지를 출력하는 하네스를 만들어야 합니다. 게임 상태와 결정 트리를 입력으로 주면 Jev는 다음에 취할 행동의 확률 분포를 반환하는데, 이를 극도로 빠르고 저렴하게 수행합니다. 어제 스트림에서 Balatro를 플레이하게 해봤는데, Astra만큼 잘하지는 못해도 유능한 초보자처럼 게임을 할 수 있고 비용도 사실상 들지 않습니다. 물론 그게 아니라면...
'구조화된 텍스트 입력만 받는다'는 부분은요, 임의의 텍스트 입력을 받아 구조화된 비텍스트 선택지를 출력합니다.
맞습니다, 제가 둘을 혼동했네요.
LLM과 결합하면 더 나은 의사 결정을 만들 수 있을까요? LLM의 상위 수준 전략을 입력의 일부로 주입하고 이를 활용하게 하는 식으로요.