Ollama는 아직 지원 인력이 있나?
원문 제목 — Does Ollama Still Have Support Staff?
📄 전문 번역
나는 티켓 두 개를 열었다. 하나는 의심되는 문제에 관한 것이었고, 다른 하나는 직접 검증한 뒤 정확한 진단 자료까지 보낸 것이었다. 첫 번째 티켓의 초기 응답은 AI 지원 시스템에서 왔는데, 그저 문서를 읽으라고만 안내했다. 문제에 대해 자사 엔드포인트가 문서와 불일치한다는 보고에 대해서도 마찬가지였다. 두 번째 티켓은 봇 응답조차 받지 못했다. 하나는 약 2주째, 다른 하나는 약 1.5주째 응답이 없는 상태다.
그리고 오늘 또 다른 큰 문제에 부딪혔다. Kimi(또는 잠재적으로 다른 모델)가 이미지를 받거나 툴 호출을 통해 이미지를 처리하면 Ollama는 500 오류를 반환하고 세션을 손상시켜 마지막 턴으로 완전히 되돌려야 한다. 이는 비전 지원 모델에서 발생하는 현상이다. 이미지를 직접 읽으면 문제가 없지만, 어떤 방식으로든 툴 호출을 통해 처리되면 세션이 영구적으로 손상된다. 이는 Python의 직접 requests 호출, curl, 그리고 2개의 하네스를 통해 검증되었다.
핵심은 이렇다. 나는 이런 미응답 티켓 두 개를 이미 열어둔 상태라 세 번째를 열고 싶지 않아 여기에 직접 적는다. 동일한 683바이트 PNG, 동일한 엔드포인트, 같은 분에서 반복 검증한 정확한 결과는 다음과 같다. kimi-k3는 사용자 메시지의 이미지를 200으로 정상 처리하지만 툴 결과(role이 tool)의 이미지에서는 500이 발생한다. glm-5.3-flash는 툴 결과의 이미지를 200으로 정상 처리한다. 비전 미지원인 glm-5.3은 이미지 위치와 무관하게 400을 반환한다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
게시자는 Ollama에 제출한 두 개의 지원 티켓이 각각 약 2주, 1.5주째 무응답이며 초기 응답조차 AI 봇의 문서 안내에 불과했다고 지적한다. 아울러 Kimi 계열 모델에서 이미지가 툴 호출로 전달될 때 500 오류와 세션 손상이 발생함을 Python requests, curl 등으로 반복 검증했으며, 같은 조건에서 glm-5.3-flash는 정상 처리된다고 밝혔다. 댓글에서는 Ollama가 사실상 llama.cpp 래퍼에 가까워 직접 지원이 더 합리적이라는 평가와 함께 인간 지원 인력의 부재를 의심하는 반응이 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
가능성은 낮다. 고객 지원은 비용이 많이 들고 이들은 AI 스타트업이므로 인력을 교육하고 유지하는 데 투자하지 않을 것이다.
스타트업이라고? 아니다. 과거에는 지원 체계가 있었고 개발자들이 상당히 관여했지만, 지금은 대부분의 대형 업체와 같은 길을 간 것으로 보인다.
그때는 많은 개발자가 오픈소스로 지원했던 것으로 보인다. 그러나 본질적으로 래퍼를 얹은 낡은 llama.cpp에 불과하므로 요즘은 llama.cpp를 직접 지원하는 편이 합리적이다. 특히 Ollama가 점점 폐쇄적인 생태계가 되고 있다는 점을 감안하면 더욱 그렇다.
인간 지원 인력이 아직 남아 있긴 한가, 아니면 이 시점에는 그저 봇과 기도만 남은 것인가.
나는 그냥 지원이 전혀 없다고 생각했다. 그들 측의 명백한 문제에 부딪혔지만 사이트를 둘러봐도 모든 페이지 하단의 지원 메일 링크만 찾을 수 있었다. 8월 14일에 표시된 이메일로 문의를 보냈지만 지금까지 어떤 응답도 받지 못했다. Ollama 클라우드는 이제 거의 우스꽝스럽다. 요금제를 형편없게 바꿨고 지원도 엉망이다. 기존 요금제가 유지되는 입장이 아니었다면 절대 사용하지 않았을 것이고 다른 사람에게도 절대 추천하지 않을 것이다. 실제로 요금제가 망가진 뒤로는 그냥 사용하지 않기로 결정했다.