[대규모 공개] Supra2-IMG - 1억 파라미터 초소형 텍스트-이미지 모델, SOTA급 품질로 오픈 공개
원문 제목 — [MASSIVE RELEASE] Supra2-IMG - a tiny 100M text-to-image model - SOTA quality and open release!
📄 전문 번역
SupraLabs가 지난 모델 이후 꽤 오랜만에 특별한 작품을 공개했다. Supra2-IMG는 RunPod의 H100 GPU 한 장에서 10시간 미만 동안 완전히 처음부터 학습된 1억(100M) 파라미터 DiT 텍스트-이미지 모델로, 256x256 픽셀 해상도에서 최고 수준(SOTA) 품질의 이미지를 생성할 수 있다.
공개된 샘플은 엄선된 것이 아니며, 모든 이미지에 시드 0, 스텝 50, CFG 3.0으로 동일한 설정을 적용해 생성했다고 개발팀은 강조했다. 프롬프트가 궁금한 사람에게는 요청 시 알려주겠다고 밝혔다. 이 모델은 자신의 하드웨어에서도 로컬로 구동할 수 있으며, CPU에서는 이미지 한 장에 약 20초, GPU에서는 약 2초가 걸린다.
사용법은 간단하다. 먼저 mkdir 명령으로 Supra2-IMG 프로젝트 디렉터리를 만들고, Hugging Face의 SupraLabs/Supra2-IMG 저장소에서 inference.py 추론 스크립트를 내려받는다. 이후 파이썬으로 추론 스크립트를 실행해 프롬프트에 'a sea jellyfish floating in the pitch-black ocean depths'를 넣고 시드 0, CFG 3.0, 스텝 50, 생성 장수 1로 지정하면 jellyfish.png 파일로 이미지가 저장된다.
모델은 Hugging Face의 SupraLabs/Supra2-IMG 저장소에서 내려받을 수 있으며, 개발팀은 좋아요와 팔로우를 부탁하면서 어떤 피드백이든 환영하고 질문도 자유롭게 달라고 당부했다. 게시물은 레딧 사용자 LH-Tech_AI에 의해 제출되었다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
SupraLabs가 Hugging Face를 통해 1억 파라미터 규모의 텍스트-이미지 모델 Supra2-IMG를 오픈 공개했다. 이 모델은 RunPod의 H100 GPU 한 장에서 10시간 미만 학습된 DiT 아키텍처로, 256x256 해상도 이미지를 CPU에서 약 20초, GPU에서 약 2초 만에 생성할 수 있다. 개발팀은 샘플이 엄선이 아닌 동일 설정(시드 0, 스텝 50, CFG 3.0)의 결과라고 강조했으며, 댓글에서는 100M 규모 대비 품질에 대한 호평과 함께 사진 외 스타일 생성 능력에 대한 질문이 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
r/stablediffusion에도 올려보는 건 어때? 이미지 생성 쪽 사람들에게는 그쪽이 더 어울리는 곳이잖아.
좋은 생각이야, 고마워.
1억 파라미터 모델치고는 말도 안 되는 품질이다.. 정말 대단한 작업이야.
고마워 🤗
정말 인상적이다. 그런데 궁금해서 그러는데, 사진 스타일이 아닌 이미지는 어떻게 나올까? 예를 들어 바니 공룡이 배트맨으로 나오는 만화 페이지라든가, 악마 초밥을 소재로 한 16색 디더링 어드벤처 게임 화면 같은 걸 요청하면?