2026년 10월 31일 (토)

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Grok 4.7 벤치마크

원문 제목 — Grok 4.7 benchmarks

💬 주요 댓글 번역 (5)

1 익명

AA 기준 작업당 출력 토큰 수는 Grok 4.5 High가 27k, Grok 4.6 High가 36k, Grok 4.7 High가 66k이다. 평소에는 출력 토큰 수에 크게 신경 쓰지 않지만 이 모델들은 모두 토큰당 가격이 같아서 이번 변화는 상당히 부담스럽다

2 익명

세상에... 결국 평균적인 작업에 3배의 비용을 지불하는 셈이다.

3 익명

더 많은 출력 토큰을 사용해 더 높은 벤치마크 점수를 얻는 같은 추세가 이어지고 있을 뿐이다. 왜 OpenAI만 반대 방향으로 갈 수 있는 걸까?? 정말 궁금하다. 만약 OpenAI가 업계 다른 곳들이 원하는 '가능한 한 많은 토큰을 사용하는' 벤치마크에서 경쟁하려 한다면 어떻게 될까? 예를 들어 SuperExtraUltraHighMax 설정을 만들어 Astra가 Fable과 같은 수의 토큰을 사용하게 한다면?

4 익명

그래, 별로 마음에 들지 않는다

5 익명

Grok 4.6의 추론을 보면 마치 흥분 상태에서 앞뒤없이 끊임없이 재잘거리다가 결국 자신이 떠들던 것에 대한 뻔한 답에 도달하는 것과 같다

🔍 루키 분석

이 게시물은 Grok 4.7의 벤치마크 결과를 다루며, AA 기준 작업당 출력 토큰 수가 Grok 4.5 High의 27k에서 Grok 4.6 High의 36k를 거쳐 Grok 4.7 High의 66k로 급증했다는 지적이 나온다. 토큰당 가격이 동일하기 때문에 평균 작업의 실질 비용이 약 3배로 늘어난다는 비판이 이어진다. 댓글들은 더 많은 출력 토큰으로 벤치마크 점수를 높이는 업계 추세를 비판하며, OpenAI만이 반대 방향을 택할 수 있는 이유에 대한 의문을 제기한다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud