아마 그 부분이 나를 가장 괴롭히는 지점일 것이다. AI는 무언가를 만드는 일을 그 어느 때보다 쉽게 만들면서, 동시에 좋은 결과물이 실제로 조명받는 것은 그 어느 때보다 어렵게 만드는 것처럼 느껴진다. 외재적 동기보다 내재적 동기에 기울어지기에 딱 좋은 시기다. 둘 다 저마다 중요하지만 내재적 동기는 더 장기적인 게임이며, 실제로는 실패할 가능성이 높은 프로젝트에 미친 듯이 많은 시간을 쏟아부을 수 있게 해주는 힘이다. 그런 확률에 맞서 싸우는 사람들이야말로 진정한 혁신가들이다...

나는 AI를 쓰기 시작한 지 두어 달밖에 되지 않았다. 오랫동안... 어... 미뤄 왔던 프로젝트 몇 개가 있었고, 그만큼 오랫동안 본격적으로 프로그래밍을 하지 않았다. 무료 ChatGPT에게 Tcl로 간단한 프로그램을 짜 달라고 했고, 실제로 짜 줬다. 이후 그 프로그램을 확장해 나갔다. 여러 문제에 부딪혔는데, 대부분은 OpenAI가 ChatGPT를 C와 Python에 '최적화'했다고 밝힌 만큼 Tcl이 충분히 달라서 계속 걸림돌이 됐기 때문이다. 우리는 Tcl 프로그래밍 가이드와 여러 문서 파일을 만들었다. 유료 Plus 계정으로 업그레이드했지만 눈에 띄는 이득은 없었다. 나는 1980년대에 프로그래밍을 배웠고...

우리가 AI를 인간보다 더 잘 대해 주고 있네 ㅋㅋ.

그렇지는 않다. 하지만 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 만드는 건 확실히 힘든 일이다. 적어도 지금은.

나도 겪어 봤다. 바이브코딩이 코딩에 대한 내 동기를 갉아먹었고, 그때는 AI가 나를 '쓸모없게' 만들어서 '똑똑한 기계와 왜 맞서려 애쓰나'라는 생각 때문인 줄 알았다. 실제 원인은 막연한 프롬프트와 코드베이스에 대한 통제력 부재 탓에 AI와 씨름해야 하는 양이 너무 많았기 때문이었다. 나에게 해법은 코드를 다시 읽고 이해하는 습관으로 돌아가고, 설계 과정을 대체하는 것이 아니라 작성 단계에서 AI를 힘의 배율기처럼 활용하는 것이었다. 도움이 됐으면 좋겠다!