대학 동기들과 만든 브라우저 내 로컬 AI 어시스턴트(Ollama/LM Studio)… 솔직한 피드백과 테스터 찾는다
원문 제목 — I built an in-browser local AI assistant with some college friends (Ollama/LM Studio). Looking for honest feedback and testers
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🔍 루키 분석
대학 동기들과 함께 개발한 브라우저 내 로컬 AI 어시스턴트가 Ollama와 LM Studio 기반으로 공개되어 솔직한 피드백과 테스터를 모집하고 있다. 이 도구는 활성 탭의 컨텍스트와 로컬 문서를 결합해 답변을 생성하며, 로컬·클라우드 모델 전환과 표를 CSV/JSON으로 변환하는 기능이 언급되었다. 댓글에서는 전환 시 전송되는 내용을 미리 보여주는 기능 추가 제안과 함께 대형 웹 페이지, 표 포함 PDF 등에 대한 테스트 의사가 나왔다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
로컬/클라우드 전환 지점에는 정확히 무엇이 전송되는지 미리 볼 수 있는 기능을 추가하겠다. 페이지 텍스트, 업로드한 파일, 이전 메시지가 다음 요청에 함께 전송될지 사용자가 선택할 수 있게 해야 한다. 로컬로 시작한 채팅이 모델을 바꿨다는 이유만으로 그 모든 기록을 조용히 외부로 보내서는 안 된다.
실제로 꽤 흥미로운 아이디어다. 특히 활성 탭 컨텍스트와 로컬 문서의 조합이 그렇다. 테스트에 관심이 있다. 구체적으로 테스트하고 싶은 부분은 대형·복잡한 페이지를 얼마나 잘 처리하는지다. 내비게이션, 코드 블록, 표, 광고 등이 포함된 문서 사이트가 예시가 될 수 있다. 페이지의 본문 콘텐츠를 나머지 요소와 얼마나 정확하게 구분하는지도 볼 만하다. 로컬 문서 기능은 표가 있는 PDF, 스캔 페이지, 긴 문서를 테스트해 컨텍스트 검색이 어느 정도 버티는지 확인하겠다. 표를 CSV/JSON으로 변환하는 기능도 흥미롭게 들린다.
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