2026년 10월 31일 (토)

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Opus 5.5가 만들었다

원문 제목 — Opus 5.5 built this

💬 주요 댓글 번역 (5)

1 코멘트 1

무엇을 사용한 걸까? 이건 분명 특정 도구를 거쳐 만든 것이지, 처음부터 만든 게 아니다.

2 코멘트 2

맞다, 이런 게시물에서는 항상 간과되는 부분이다. 내 경험상 Astra는 Blender로 동물이나 휴머노이드용으로 보기 좋은 메시를 만들지 못한다. 사람들은 작업 과정에서 다른 특정 메시 모델을 활용하고 있다.

3 코멘트 3

그렇다, 아직 처음부터 만들 수는 없다. 물론 만들 수는 있지만 결과가 형편없다. Meshy 같은 AI 도구로 먼저 3D 에셋을 만들고, 그다음 Astra나 Opus로 게임을 만드는 것이 가장 좋다.

4 코멘트 4

Meshy. 바이브코딩을 한다면 Meshy에 돈을 쓰는 대신, 로컬 모델로 API 기반 image to 3D를 구동하는 편이 낫다. 이미지 생성으로 나온 컨셉 이미지로 에셋 라이브러리를 만들 수 있고, 머신의 API를 설정하면 LLM이 전 과정을 주도한다. 마지막에 이 방식을 시도했을 때는 에이전트가 메시 작업용으로 TRELLIS.2를 세팅했다.

5 코멘트 5

이 방식을 직접 시도해봤는데(게임을 개발 중이다), 내 경험상 TRELLIS.2나 Pixal3D는 좋은 캐릭터 모델 메시를 만드는 데 어려움을 겪는다. 초기 테스트로는(아직 확실하다고 말할 수는 없다) Meshy 7.1이나 Tripo가 상대적으로 꽤 쓸만해 보인다(그래도 추가 작업은 필요하다). 물론 TRELLIS.2가 꽤 오래된 만큼 Microsoft의 TRELLIS.3나 그에 준하는 것이 조만간 등장할 것으로 기대하지만, 현재로서는 서비스 기반 옵션이 우위를 유지하는 듯하다.

🔍 루키 분석

AI 모델 Opus 5.5와 Unreal 엔진으로 게임을 제작했다는 게시물로, 6개의 완전한 월드와 15명의 보스가 포함됐다고 전해진다. 댓글에서는 AI가 3D 에셋을 처음부터 제작하는 데는 아직 한계가 있으며, Meshy, TRELLIS.2, Tripo 같은 전문 메시 생성 도구를 병행하는 작업 방식이 논의됐다. 일부 사용자는 로컬 모델과 API를 활용해 LLM이 에셋 파이프라인을 주도하는 대안적 접근도 공유했다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud