CLI와 오픈소스 AI 초보자, gemma4:26b 실행 중 문제 호소
원문 제목 — Hello, new to CLI and Opensource AI but running into a issue with gemma4:26b
📄 전문 번역
코드를 작성하고 간단한 내용을 테스트하도록 시도하지만 대화가 끝까지 완료되지 않고 항상 중간에 멈춘다. qwen>ollama를 통해 설치했다.
현재는 이를 제거하고 Visual Code에 직접 재설치하여 결과를 확인하려 한다. VS Code에서는 Continue 확장을 사용하고 있다.
💬 주요 댓글 번역 (4)
🔍 루키 분석
CLI와 오픈소스 AI를 처음 접하는 사용자가 VS Code의 Continue 확장에서 gemma4:26b 모델로 코드 생성 시 대화가 중간에 멈추는 문제를 보고했다. 댓글에서는 Ollama의 기본 컨텍스트 윈도우가 4096으로 설정되어 출력이 잘리는 것이 원인일 가능성이 높다고 지적하며, 컨텍스트 길이를 늘리거나 더 작은 모델 사용과 양자화를 대안으로 제시했다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
1. Qwen>Ollama가 무슨 의미인지 정말 이해할 수 없다. 2. VS Code 확장은 보통 추론을 위해 Ollama나 llama.cpp 등이 설치되어 있어야 하며 Continue도 예외가 아닐 것으로 보인다. 3. 정확한 명령어는 기억나지 않지만 로그를 확인할 수 있는 명령어가 있으며 매우 유용하다. 4. 대화가 멈추는 것은 보통 낮은 컨텍스트 윈도우 때문이며 Ollama 기본값은 4096이다. 이를 늘리면 해결될 것이다.
잠깐, Ollama의 기본 컨텍스트가 4096인가? 그렇다면 실행하는 모든 것이 응답 중간에 멈추는 이유가 설명된다. qwen>ollama는 qwen을 먼저 설치한 뒤 ollama를 설치했다는 의미로 추정되지만 표현이 이상하다.
다른 댓글은 듣지 말라. 무슨 의미인지 알겠다. 하지만 어떻게 실행하든 컨텍스트가 소진되어 실제 출력이 부분적으로만 나오는 것으로 추정된다. 더 작은 파라미터의 모델을 사용하거나 양자화가 필요하다. 비유하자면 벽에 부딪혀 와일리 E. 코요테처럼 납작해지는 상황이다.
컨텍스트 길이를 확인하라.