Opus 5.5 모션 그래픽 게시물이 화제지만, Qwen 27B가 4090으로 만들어낸 결과물도 놀랍다
원문 제목 — The Opus 5.5 posts about motion graphics are cool but Qwen 27B made this on a 4090
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사람들이 Opus 5.5에게 모션 그래픽 영상을 계속 요청하는 수백 개의 트윗을 봤다. 그래서 Qwen에게 그것들을 참고해 자체적인 영상을 만들어달라고 부탁하기로 했다. 로컬 환경으로 달성할 수 있는 수준이 꽤 놀랍다.
수정: Reddit의 GIF 용량 제한 때문에 영상이 끊겨 보인다. 사운드가 포함된 전체 고해상도 버전은 X에서 확인할 수 있다.
프롬프트 작성과 제작에 사용된 도구는 GitHub의 accuretta 저장소에 공개되어 있다.
💬 주요 댓글 번역 (4)
🔍 루키 분석
클라우드 기반 Opus 5.5의 모션 그래픽 생성 열풍에 맞서, Qwen 27B가 RTX 4090 한 장으로 유사한 영상을 로컬에서 생성한 사례가 화제다. 이는 로컬 LLM으로도 고품질 모션 그래픽 제작이 가능함을 보여준 사례로 평가받는다. 댓글에서는 Qwen의 과잉 사고로 인한 느린 생성 속도가 단점으로 지적됐으며, Swift Qwen이나 Ornith 1.5 같은 대안 모델에 대한 비교 논의도 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
토니 스타크가 동굴에서 이걸 만들었지! 고철 상자 하나로!
Qwen이 이걸 로컬에서 해내다니, 커스텀 컴패니언이 클라우드 없이도 자체적인 작은 애니메이션을 갖게 될 수 있겠다는 생각이 든다.
정말 강력한 모델이다. 주된 문제는 만성적인 과잉 사고 때문에 결과를 얻는 데 몇 배는 더 오래 걸릴 수 있다는 점이다.
그게 사실 성공의 비결이다. 스스로를 몇 번이고 되짚어보는 덕분에 원샷 프롬프트를 훨씬 더 많이 성공시킬 수 있다. Swift Qwen이 대안으로 이미 언급됐는데, Ornith 1.5도 언급하고 싶다. 실사용해보면 Ornith가 더 나은 부분이 많다. 계획과 브레인스토밍, 이미지 인식, 토큰 생성 속도가 그렇다. 다만 코딩은 아니다. Ornith 1.5는 코딩을 잘하는 편으로, 아마 Qwen 3.5보다 낫거나 대등하지만 Qwen 3.8처럼 원샷의 왕은 아니다.