드디어 찾았다, 내 하드웨어가 풀 프리시전으로 구동할 수 있는 모델: 바로 나
원문 제목 — Finally found a model my hardware can run at full precision: me
📄 전문 번역
자체 하드웨어에서 로컬 모델의 t/s(초당 토큰 수)를 한 토큰이라도 더 짜내려고 애쓰다 지루해진 나머지, 대신 손가락용 tps 카운터를 만들었다(물론 실제 토크나이저를 사용한다). 필자의 최고 기록은 약 2 t/s이며, 해당 페이지에 따르면 이 수치는 노트북 CPU에서 구동하는 70B 모델을 앞서고 4090에서 구동하는 8B 모델보다 약 76배 느리다.
LLM의 답변을 기다리는 동안 할 일을 찾고 있다면 한번 시도해 보라. 덧붙여 결과를 공유할 수도 있는데, 어쩌면 필자가 유명해질지도 모른다.
💬 주요 댓글 번역 (4)
🔍 루키 분석
로컬 LLM 추론 속도를 짜내는 데 지친 사용자가 실제 토크나이저를 적용해 사람 손타이핑 속도를 초당 토큰 수로 측정하는 웹 페이지를 선보인 유머성 게시물이다. 필자의 최고 기록은 약 2 t/s로, 페이지 기준 노트북 CPU의 70B 모델보다 빠르지만 4090의 8B 모델보다 약 76배 느리다. 댓글에서는 인간의 출력을 LLM의 환각이나 저품질 출력에 비유하는 농담과 온도 설정을 활용한 개그가 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
최고 4t/s까지 나왔지만 환각이 꽤 심했다
나는 13t/s가 나오지만 출력이 엉망이다
temperature를 낮춰 보라. 온도조절기를 몇 도로 설정했나?
72F, 내가 가장 좋아하는 온도다