터무니없는 유료 플랜 없이 실제로 쓸만한 컴퓨터 조작이 가능한 무료 오픈소스 Mac 네이티브 Swift AI 에이전트 하네스 Pennant 공개한다
원문 제목 — Built a free, open-source Mac native swift AI agent Harness with actually usable computer use because we shouldn't need outrageous paid plans.
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직접 경험한 최고의 에이전트 서비스(Dots, GrokBot)는 모두 실제로 컴퓨터를 사용할 수 있는 에이전트, 깔끔한 인터페이스, 휴대폰에서 작업을 승인하는 방법을 갖추고 있었다. 하지만 요금이 터무니없이 비싸서 이를 대신할 무료 오픈소스 프로젝트 Pennant를 직접 만들었다고 개발자는 설명했다.
Pennant는 스케줄에 따라 작업을 실행하고 보고서로 결과를 마무리한다. 실제로 Mac을 조작해 화면을 보고 앱을 클릭·입력하며, 사용자가 마우스를 건드리는 순간 즉시 제어를 놓는다. 게시물 작성이나 이메일 발송 같은 작업은 승인 카드를 거치며, 이는 프롬프트가 아닌 앱 차원에서 강제된다. 또 각 지식을 어디서 학습했는지 출처를 남기는 메모리를 갖추었다.
코딩은 Claude Code 같은 별도 에이전트나 자체 엔진에서 실행할 수 있으며, 자신의 아이덴티티로 풀 리퀘스트를 생성한다. 승인과 Mac 실시간 화면 확인을 위한 iPhone 앱도 제공한다. Ollama, LM Studio, vLLM 등 OpenAI 호환 엔드포인트라면 무엇이든 연결할 수 있고, 로컬 모델을 사용하면 실행 비용이 들지 않으며 어떤 데이터도 Mac 밖으로 나가지 않는다. 계정 가입도, 텔레메트리도 없다.
다만 현재 베타 미리보기 단계이며 Mac 전용(macOS 15 이상)이라고 개발자는 밝혔다. 컴퓨터 사용에는 비전 모델이 필요하고 긴 작업일수록 강력한 모델이 유리하다. iPhone 앱은 아직 App Store에 등록되지 않았지만 소스 코드에서 직접 빌드할 수 있다.
소스 코드는 GitHub 저장소에 공개되어 있으며, 개발자는 피드백과 함께 컴퓨터 사용을 잘 소화하는 로컬 모델에 대한 사용자 경험을 요청했다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Pennant는 macOS 15 이상 전용 베타 미리보기로 공개된 무료 오픈소스 Mac 네이티브 AI 에이전트 하네스다. 화면 인식과 클릭·입력으로 Mac을 직접 조작하되 사용자가 마우스를 잡는 순간 제어를 내려놓는 안전장치와 앱 차원의 승인 강제가 특징이다. Ollama, LM Studio, vLLM 등 OpenAI 호환 엔드포인트를 지원해 로컬 모델 사용 시 실행 비용과 데이터 외부 전송이 없다. 댓글에서는 DeepSeek V4.1 Flash와 Gemma 4 E2B의 컴퓨터 사용 성능이 오갔고 기존 프로젝트 Hermes와의 비교 논쟁도 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
마우스를 건드리는 순간 제어를 놓는다는 부분에서 완전히 끌렸다. 이런 디테일야말로 쓰다가 악몽이 되지 않게 진지하게 고민했다는 증거다. 지금까지 테스트한 비전 모델 중 10분 뒤에도 무너지지 않은 것이 있나?
감사하다. DeepSeek V4.1 Flash(DGX Sparks 2대)가 주력 모델이었다. 가장 긴 실행은 약 1시간이었고 여전히 몇 번의 클릭은 실수하지만 중단 없이 진행해 모든 작업을 끝냈다. Gemma 4 E2B(작은 4.6B)는 Mac에서 직접 돌리기에 좋고 브라우저 작업은 괜찮았지만 컴퓨터 사용에서는 행동을 환각한다. 아직은 역부족이다. Pennant는 각 앱의 접근성 트리를 읽어 모델이 픽셀 좌표를 추측하는 대신 '보내기 버튼'을 이름으로 누를 수 있게 해 주는데 이것이 크게 도움이 된다.
Hermes가 이미 존재하는 걸 아는가? 바퀴를 다시 발명할 필요는 없다. 문제와 버그가 산더미처럼 쌓여 보인다.
Hermes를 먼저 써 봤기에 정확히 이 프로젝트를 만들었다. 게시물을 읽어 보면 내가 찾던 것이 무엇이고 Hermes가 제공하지 못한 것이 무엇인지 알 수 있을 것이다.
Hermes에서 필요하면 수정 못 할 기능은 하나도 보이지 않는다. 이 프로젝트는 절대 손대지 않을 것이다. 검증되고 미래까지 견딜 수 있는 프로젝트 대신 복잡성만으로 무너질 것이다. 스파게티는 스파게티다. 실제로 어떻게 작동하고 무엇이 가능한지에 대한 핵심 지식이 부족하다고 생각한다. 틀린 쪽에 행운을 빈다.