bilibili, Qwen3.5 기반 다국어 번역 모델 패밀리 Index-Translate 공개
원문 제목 — bilibili released Index-Translate,a A Multilingual Translation Model Family based on Qwen3.5
📄 전문 번역
bilibili가 Qwen3.5 기반으로 구축한 다국어 번역 모델 패밀리 Index-Translate를 GitHub를 통해 공개했다. 텍스트 모델은 150개 언어를 지원하며 용어, 형식, 내용 보존 요구사항 등 번역 지시를 따른다. 이 패밀리는 이러한 기반을 음성, 음절 제어 번역, 전체 문서 번역 영역으로 확장한다.
Index-Translate는 텍스트, 구조화된 콘텐츠, 커뮤니티 표현을 번역한다. Index-Echo는 원본 화자의 목소리에 조건화된 번역 자막 또는 음성을 생성한다. Index-Homura는 지정된 목표 음절 수에 맞춰 번역을 조정한다. Index-NativeLong은 문단 간 맥락을 반영해 전체 문서를 번역한다.
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🔍 루키 분석
bilibili가 Qwen3.5 기반 다국어 번역 모델 패밀리 Index-Translate를 공개했다. 텍스트 모델은 150개 언어를 지원하며 용어, 형식, 내용 보존 지시를 따르고, 화자 목소리를 반영하는 Index-Echo, 음절 수를 맞추는 Index-Homura, 문서 전체를 번역하는 Index-NativeLong으로 확장된다. 커뮤니티에서는 지시 이행 개선과 9B급 모델의 품질을 긍정적으로 평가하는 한편, 일본어→영어 만화 번역 등에서는 Gemma 4나 Gemini가 여전히 낫다는 비교 평가도 이어지고 있다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
짜증나게도 Gemma 4와의 비교가 없다. Gemma 4나 Gemini 3.5 Flash(내 경험상 거의 동급)와 비교 테스트해 본 사람이 있나? (논문에서는 translategemma와 flash lite를 사용했다.) 비교 대상 모델들 대비 지시 이행에서는 상당한 개선으로 보이지만, 번역 품질 자체가 크게 나아진 것은 아닌 듯하다? 수치상으로만 보면 그렇다. 이번 주에는 테스트해 볼 시간이 없다.
나에게도 번역에는 Gemma 4가 가장 낫다. 오픈 모델의 표준이라고 생각한다.
소설에서 발췌한 한 샘플로 영어→폴란드어 번역을 비교한 결과는 Gemini 3.5 Flash >> Gemma 4 31B > Index Translate 9B 순이었다. 9B 치고는 상당히 좋아서 27B를 파인튜닝하지 않은 게 아쉽다. 세부 사항 추가: Gemma와 Index 모두 가끔 어색한 단어 선택이 있었지만 Index는 완전한 오역도 있었다(영어 원문과 정반대 의미인 단어 포함). Gemini Flash는 단 하나의 실수도 없었고 번역이 더 자연스럽게 읽혔다. 'miss'를 'panienka'로 번역해 분위기에 훨씬 잘 맞는다는 점에서 추가 점수를 줬고, 지금까지는…
일본어→영어 만화 번역에서 Gemini 3와 Gemma 4 모델을 Index와 비교했는데, 내게는 여전히 Gemini/Gemma가 더 낫다. Index는 Qwen/DS 쪽 느낌에 가깝다. Qwen3.5 Base에서 학습했다니… 이제 이해가 된다.
작성자가 예전에 이 모델을 공유했던 적이 있다. (정말정말 좋은 모델이다. 오랫동안 애용해 온 Hy-MT2를 일본어→영어 용도로는 이 모델로 교체했다…)