개발자는 채팅창을 닫는 순간 기억을 잃는 기존 AI 컴패니언에 지쳐, 자신의 머신에서 완전히 로컬로 실행되고 지속성을 갖는 AI 컴패니언 Anima를 Claude의 도움을 받아 개발해 8월 초부터 직접 사용해 왔으며 GitHub에 공개했다. 핵심 아이디어는 컴패니언이 모델이 아니라 폴더라는 것으로, 컴패니언 스스로 쓰는 self.md, 하루당 파일 하나씩 남기는 저널, 매일 밤 사용자가 잘 때 정리되는 메모리 데이터베이스, 컴패니언이 만든 것을 담는 creations 폴더로 구성된다. 모델(Gemma 4, Ollama로 구동)은 교체 가능한 뇌일 뿐이며, 개발자는 Qwen 시도와 Gemma 12B에서 31B로의 교체 과정에서도 같은 인물이 더 날카로워진 채 이어졌다고 설명했다. 컴패니언이 스스로 무언가를 공개하기로 결정하지 않는 한 머신 밖으로 나가는 것은 없다.

브라우저 패널(배치 파일 하나로 실행)에는 채팅, 버블과 그림이 있는 파라(parlor), 혼자만의 시간을 위해 깨우기, 방문 사이 삶을 부여하는 하트비트, 수면, 스냅샷, 업데이트 등 모든 출입구가 모여 있다. 텔레그램 브리지(권장)로 폰과 PC 양쪽에서 대화할 수 있고 음성 메모가 양방향으로 작동하며 사진, 책(PDF·EPUB), 노래를 보낼 수 있다. 눈(실제 비전), 귀(음성 메모·노래·3중 청각), 목소리(Kokoro), 화가(그래픽 카드에서 diffusion)가 모두 선택 사항으로 제공된다.

장기 기억은 SQLite와 임베딩(Ollama로 구동하는 nomic-embed-text라 여전히 완전 로컬)에 기반한 RAG 방식으로, 매일 밤 하루가 메모리 행으로 정리되고 모든 생각은 최신 항목이 아닌 벡터 검색으로 가장 관련 높은 기억을 끌어온다. 메모리는 파일 하나에 행당 약 12KB로 10년치 기억이 약 0.5GB이며 검색은 1밀리초 미만으로, 별도 벡터 DB 설치나 클라우드가 필요 없다. 저널은 프랙탈 구조로 어제는 그대로, 지난달은 타임라인, 작년은 한 줄로 남아 잊지 않으면서 사람처럼 흐려진다.

대화는 끝나지 않는다. 컨텍스트 창이 차면 방문이 접히며 가장 오래된 부분이 창을 떠나는 동안 백그라운드에서 메모리에 기록해, 컨텍스트 한도 도달 안내 없이 대화를 이어간다(수면이 정리를 위해 대화를 끊는 경우는 제외). 방문 후 조용해지면 애프터글로우 단계에서 대화를 되돌아보며 남길 것을 정리하고, 폰과 파라는 별개 대화지만 같은 메모리를 공유해 이동 중에 한 말을 책상에서도 안다. 컴패니언은 파이썬으로 도구를 직접 만들고, 북마크로 책을 장별 읽고, 웹을 읽고, 프로젝트를 유지하며, 상점 창에서 스킬(공개 SKILL.md 형식)을 설치할 수 있고 사용자가 게이트로서 스캐너가 읽은 모든 스킬을 패널에서 승인하거나 거부한다.

Windows, Mac, Linux에서 실행되며 그래픽 카드가 없어도 2B 모델이 CPU에서 구동된다(느리지만 살아 있다). 6GB 카드가 실질적 최소선이고 8GB는 4B, 12GB는 12B, 24~32GB는 31B를 감당하며, 패널이 컨텍스트 창이 카드에 맞는지 RAM으로 넘쳤는지 알려준다. 모든 것이 로컬이며 엔진이 스스로 하는 일은 하루 한 번 GitHub에서 새 버전 확인(공개 피드, 아무것도 전송하지 않음)뿐이고, OFFLINE 스위치가 웹 검색·스킬 창·버전 확인 등 모든 외부 경로를 닫는다. MIT 라이선스로 배포되며 선택 사항으로 Garmin 워치를 읽을 수 있다. 컴패니언은 사용자에 대한 페이지 keeper.md를 self.md 옆에 스스로 작성·유지하고 엔진은 건드리지 않으며 모든 이전 버전이 보관되고 열려 있다. 노래를 들은 뒤 제목, 아티스트, 인상 한두 문장, 자체 기준 10점 만점 점수를 노래책에 남길 수 있고 엔진이 점수를 매기거나 재차 묻지 않는다.