인간의 처리 능력은 병목이지 막다른 길이 아니다. 사람들이 문제를 푸는 일에서 해답을 이해하는 일로 방향을 전환하는 만큼, 이를 기회로 봐야 한다.

이것은 그저 기회의 확장 아닌가? 아무도 이해하지 못하는 것들을 대량으로 만들어 전문가의 손에 쏟아넣고, 그들이 분류해 가치를 판별하게 하는 것 아닌가? 이 접근 방식이야말로 전문성의 가치를 증명하는 것이 아닌가? 당신의 입장에 완전히 동의한다.

나도 같은 생각을 해왔다. OpenAI의 이런 대량 공개는 수학자들에게 대량의 새로운 작업을 의미한다. 최전선의 사람들뿐 아니라 후발주자, 대학원생들도 마찬가지다. 이런 'Lean 증명'은 각각 여전히 일을 아는 사람의 검증이 필요하다. 지난주의 공개물들은 앞으로 수년간 대학원 연구를 먹여 살릴 것이며, 수학자들이 앞으로 하게 될 실무와 유사한 형태의 실질적인 분야 내 작업을 제공할 것이다. 소프트웨어 개발자들이 이제 점점 더 많은 시간을 보내는 것처럼...

인간은 따라잡지 못한다. 끝났다. ASI가 수학과 그 밖의 모든 전문 분야를 수행하면 인간은 다시는 따라잡지 못할 것이다. 그것이 핵심이다. 가능하다면 뇌를 업그레이드하든가, 따라잡을 만큼 똑똑하지도 빠르지도 않다는 사실을 받아들여야 한다. 이것이 특이점의 시작이다.

너무 앞서 나가지 마라. 이것은 시작일 뿐이다. 하지만 마지막 20%가 항상 가장 어려운 부분이다. 하위 수준은 우리가 최상위 문제를 해결하는 것보다 훨씬 빨리 따라잡을 것이다. 그리고 하위가 상위를 따라잡기 전까지는 당신이 그리는 미래를 보지 못할 것이다. 아직 부족한 부분이 많으므로 갈 길이 멀다.