2026년 10월 31일 (토)

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두 직업, 대처 방식이 크게 다르다

원문 제목 — Two professions coping very differently

💬 주요 댓글 번역 (5)

1

프로그래머들이 불평하는 걸 너무 많이 봐왔기 때문에 이 의견에는 동의할 수 없다 ㅋㅋ

2

일자리가 대체되는 사람이라면 누구나 불평할 것이다.

3

나는 프로그래머다. 일자리가 '대체'된다고 불평하는 게 아니다. 팀의 여러 개발자들이 밈에서 보이는 그대로 대충 넘어가며 엉망인 코드를 대량으로 푸시하기 시작했기 때문에 불평하는 것이다. 내가 직접 코드 리뷰를 하면 Opus 5 토큰에 100달러를 쓰고도 놓친 치명적인 버그 5개를 찾아내고 코멘트를 달았는데, 그러면 그들의 Claude 봇이 자동 답장을 보내온다. 이 사람들은 Opus가 결함 있는 테스트로 검증했다는 이유로 작동한다고 믿는 허튼 코드로 코드베이스를 스팸처럼 채우고 더 이상 제대로 일하지 않는다. 여전히 수동으로 코드 리뷰를 하는 소수의 사람들이 모든 것을 버티고 있다.

4

AI가 실제로 하고 있는 일은 얼마나 많은 팀과 회사가 형편없는 엔지니어링 문화를 갖고 있는지 드러내는 것이다. 우리 팀은 AI를 적극적으로 도입했지만 형편없는 PR은 단 하나도 다룬 적이 없다. 아무도 그런 PR을 열지 않는데, 서로의 시간을 존중하고 동료에게 나쁜 인상을 주고 싶지 않기 때문이다. 우리는 더 빨리 움직이고, 구성원들이 새로운 영역에 빠르게 적응해 기여하고 있으며 품질은 높아지고 버그는 줄었지만, 형편없는 코드는 없다.

5

게다가 좋은 팀은 LLM이 더 높은 품질의 코드를 생산할 수 있도록 적절한 지식 파일과 스킬 등을 설정한다. 우리 회사도 이렇게 하고 있는데, 현재 거의 전부 AI가 처리하는 티켓이 몇 년 전 사람이 처리하던 티켓보다 결함과 문제가 더 적다. 나쁜 문화와 나쁜 엔지니어가 나쁜 결과를 낳는 것은 놀랍지도 않은 일이다.

🔍 루키 분석

본문은 링크 포스트로, 두 직업이 AI에 대처하는 방식의 차이를 다룬 게시물이다. 댓글에서는 프로그래머들의 불평이 많다는 반응과 함께, 팀원들이 AI가 검증했다는 코드를 대량 푸시하고 봇이 자동 답장하는 현장 경험이 오갔다. 일부는 문제의 원인이 AI 자체가 아니라 나쁜 엔지니어링 문화이며, 좋은 팀은 지식 파일과 스킬 설정으로 AI 활용 품질을 높인다고 주장한다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud