자신의 폴더에서 Ollama 모델로 질문에 답하고 정확한 문장을 인용하는 Mac 앱을 만들었다
원문 제목 — I made a Mac app that uses your Ollama models to answer questions from your own folders, with the exact sentence cited
📄 전문 번역
밝혀두자면 필자는 개발자이며 앱 이름은 Citenook이다. Ollama로 수백 개의 PDF와 노트에 걸쳐 질문하고 싶었지만 시도한 설정들은 모두 많은 접착 코드를 필요로 하거나 확인할 수 없는 답변을 내놓았다. 그래서 모델 주변 부분을 직접 만들었다.
Mac에서 폴더를 직접 선택하면(PDF, Word, 스프레드시트, Markdown, Obsidian 볼트, Apple Notes) Mac에서 읽고 색인하며 파일이 변경되면 계속 따라잡는다. 검색은 단어와 의미를 모두 매칭하며 임베딩도 로컬에서 실행된다. 질문하면 관련 구절을 골라 그 부분만 Ollama 모델에 보내고 모델이 답변을 작성한다.
답변의 모든 사실에는 번호가 붙고 클릭하면 해당 페이지에서 파일이 열리며 문장이 강조 표시된다. 구절이 질문에 답하지 못하면 추측하는 대신 그렇다고 말한다. Ollama 설정은 11434 포트의 로컬호스트에서 Ollama를 자동으로 찾아 이미 풀링한 모델을 나열한다. 필자는 주로 16GB Mac에서 qwen3:8b로 테스트하며 찾기와 인용을 잘 해내고, 더 큰 모델은 여러 파일에 걸친 요약을 더 잘 작성한다. Ollama가 실행 중이 아니면 LM Studio, Apple Intelligence 또는 자체 다운로드 모델로도 작동한다.
마음에 드는 테스트 하나로 (가상의) 계약서 초안과 서명본 사이에 통지 기간이 바뀌었는지 물었더니 초안에서는 45일, 서명본에서는 60일이라고 답하며 두 파일을 모두 인용했다. 솔직한 부분으로 Mac 전용(Apple 실리콘, macOS 15 이상)이고 오픈 소스가 아니며 모든 기능이 포함된 30일 무료 체험 후에는 유료화된다. 자신의 Ollama 모델 사용은 체험 후 Pro 플랜에 포함된다.
이 용도로 어떤 모델을 사용할지, 그리고 자신의 파일로 시도할 때 무엇이 문제를 일으키는지 듣고 싶다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
개발자가 로컬 Ollama 모델로 Mac 폴더의 문서에 질문하고 문장 단위 인용을 제공하는 앱 Citenook을 소개했다. 임베딩까지 로컬에서 실행되며 답변의 각 사실에 번호를 붙여 클릭 시 해당 페이지의 문장이 강조된다. 30일 무료 체험 후 월 9.99달러 유료이며 댓글에서는 DEVONthink Pro와의 가격 대비 기능 비교와 연간 플랜 요청이 오갔다. Mac 전용(Apple 실리콘, macOS 15 이상)이며 오픈 소스는 아니다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
가격이 얼마인가? 웹사이트에 표시되어 있지 않다. 나머지 Mac 생태계와 통합되는가, 예를 들어 해당 PDF를 파일로 노출하는가, 아니면 내장 PDF 뷰어와 함께 모델이 반환하는 텍스트를 보여줄 뿐인가? 이런 도구의 자리는 실재하지만 지금까지 본 것들은 기존 워크플로를 대체하는 것이 아니라 맞춰야 하는 제대로 고민된 제품이라기보다 기술 데모에 가깝다.
감사하다! 가격은 30일 무료 후 월 9.99달러부터다. 폴더를 원래 위치에서 그대로 읽으며 아무것도 가져오거나 복사하지 않는다. 인용을 클릭하면 해당 위치에서 파일이 열리거나 미리보기 앱으로 열린다. 어떤 앱에서든 질문할 수 있는 단축 기능도 있다. 아직 단축어 앱이나 Finder 통합은 없다.
그러면 연간 120달러인가? 사실상 DEVONthink Pro 같은 도구를 사는 비용과 같다. DEVONthink Pro는 비슷한 일을 하면서 시스템 통합, AppleScript, 단축어, 스스로 스크립트를 만들고 문서와 문서 그룹을 요약하고 대화하기 위해 Ollama나 다른 LLM과 통신하는 기능, MCP 서버, 문서 수신함, 계층적 파일링, 멀티 기기 동기화, 다중 문서 편집, 시스템 전체 문서 링크 등 수많은 추가 기능을 갖춘다. 제안에 설득되지 않으며 특히 그 가격대에서는 더욱 그렇다. 월 10달러면 무엇을 얻는가? 어차피 쓰는 모델은
타당한 지적이며 DEVONthink는 그 역할을 잘 해낸다. Citenook은 더 좁다. 파일링이나 설정 없이 폴더, Apple Notes, Notion, Obsidian, YouTube에서 정확한 문장을 인용해 답변만 제공한다. 아직 초기 단계이고 의견을 듣고 있어 그보다 훨씬 낮은 가격의 연간 플랜이 나올 예정이다. 솔직한 지적에 감사한다.
문장 단위 인용 부분이야말로 대부분의 도구가 놓치는 점이다. 파일만 가리키는 대신 정확한 줄이 강조되면 실제로 무언가를 검증할 때 많은 시간을 절약한다. 텍스트 추출이 불완전한 지저분한 OCR PDF를 어떻게 처리하는지 궁금하다. 내 로컬 설정이 보통 무너지는 지점이다.