LFM2.5-24B-A2B는 총 24B 파라미터 중 활성 파라미터가 2B에 불과한 추론 모델로, 온디바이스에서 빠르고 프라이빗한 에이전트 구동을 위해 설계됐다. LFM2.5-230M부터 LFM2.5-24B-A2B까지 두 자릿수 규모 차이를 아우르는 LFM2.5 패밀리의 가장 크고 마지막 모델이며, GGUF 버전과 무료 데모도 함께 공개됐다.

에이전트 성능은 총 및 활성 파라미터가 약 50% 더 많은 Qwen3.6-35B-A3B와 경쟁 가능한 수준으로, LiveClaw에서 38.19 대비 48.09점을 기록한다. 답변 전에 항상 먼저 사고하며 토큰당 활성 파라미터가 2B에 불과해 추론 토큰 하나하나의 비용이 저렴하다.

추론 효율성도 높아 온디바이스에서 유사 MoE 모델 대비 최대 1.7배 빠르게 구동된다. Apple M5 Max에서 초당 184토큰, NVIDIA B300 GPU 한 장에서 최대 초당 2만1천 출력 토큰을 처리한다.

모델 사양은 총 파라미터 24.0B, 활성 파라미터 2.45B, 레이어 40개(더블 게이트 숏 컨볼루션 블록 30개와 GQA 10개)다. MoE 블록당 전문가 64개에 top-4 라우팅을 적용했으며, 36조 토큰 규모로 학습했다. 어휘 크기는 128,000, 컨텍스트 길이는 131,072 토큰이다.

지원 언어는 영어, 아랍어, 중국어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어, 베트남어, 태국어, 인도네시아어, 힌디어, 러시아어, 폴란드어다. 생성 파라미터는 temperature 0.1, top_k 50, repetition_penalty 1.05다.