이 모든 발전이 여전히 LLM 래퍼에서 일어나고 있다는 사실에 정말 충격받았다
원문 제목 — I’m really shocked that all of this progress is still happening on LLM wrappers
📄 전문 번역
나는 회의론자는 아니었지만, 솔직히 말하면 LLM은 '막다른 길'에 그칠 것이고 AGI는 기호 기반 사고 같은 훨씬 더 정교한 무언가일 것이라고 생각했다.
다음 단어 예측을 한계까지 밀어붙이는 것만으로 이토록 많은 발전이 이루어지는 모습을 보는 것은 정말 미친 일이다.
결국 언어 사용이야말로 정말, 정말 특별한 무언가라는 사실이 드러났다.
Astra나 Gemini 4 루프가 다음 모델 설계를 마쳤을 때 어떤 일이 벌어지기 시작할지 궁금하다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
이 게시물은 다음 단어 예측에 기반한 LLM이 한계까지 밀어붙여지면서도 계속 큰 발전을 이루고 있다는 사실에 대한 작성자의 놀라움을 다룬다. 작성자는 AGI가 기호 기반 사고 등 더 정교한 방식으로 등장할 것이라 예상했으나 그 예상이 깨졌다고 밝힌다. 댓글에서는 세계 인구의 AI 접촉률을 둘러싼 논쟁과 다음 단어 예측의 잠재력에 대한 반박이 오갔다. Astra와 Gemini 4가 언급되며 모델 설계 루프를 통한 미래 발전에 대한 기대도 표현되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
걱정하지 마라. 파티에 늦은 게 아니다. 이제 2027년이 다가오지만 세계 인구의 75%는 AI와 접촉한 적이 없고, 접촉하는 사람들 중 상당수는 여전히 AI를 '다음 단어 예측기'로 생각하는 사람들이다.
AGI든 AGSI든 그 무엇이 실제로 도달하면, AI 얼리 어답터였는지 여부는 중요하지 않을 것이다. 그것은 현재 우리의 어떤 이해로도 헤아릴 수 없을 만큼 이질적인 무언가가 될 것이다. 그러니 솔직히 우리가 얻을 수 있는 유일한 이점은 어쩌면 벙커를 짓는 것을 앞서 시작할 수 있다는 정도일 것이다.
세계 인구의 75%가 AI와 접촉한 적이 없다는 말인가? 세계 인구의 75%가 구글 검색을 해본 적이 없다는 말은 도저히 믿을 수 없다.
왜 텍스트 예측기가 아닌지 이해하도록 도와주길 바란다.
방금 던진 질문은 박사 수준의 질문이고, 그에 대한 답도 천문학적으로 깊은 수준에 이른다. 아마 가장 간단하고 쉬운 답은 이것일 것이다. AI는 다음 단어 예측기이며, 당신도 그렇다. 단어는 아이디어의 기호이기 때문에 다음 단어 예측에는 엄청난 힘이 담겨 있다. AI를 비하하는 표현으로 '그저 확률적 앵무새'라고 부르는 사람은 확률적 앵무새 아키텍처의 힘을 엄청나게 과소평가하고 있는 것이다.