즉 세션 요약 작성, 컴팩션, 엔티티 식별 및 기록 같은 메모리 제공자용 작업을 위해 학습된 모델이라는 거네. 뭐, 괜찮은 것 같네.

pi blackhole의 작동 방식에 딱 맞는다는 뜻이다. reflector/dropper에 다른 모델을 선택할 수 있게 해주니까. 나는 observer가 더 자주 활성화되기 때문에 고민 없이 메인 모델로 유지하고, 라우터 모드는 llama에서 모델 1개로만 설정해두는데, 다들 그렇듯 나도 VRAM이 부족하거든.

그래도 결과는 벤치마크해봐야겠지. 관찰 메모리용으로는 여전히 Qwen 3.6 35b를 쓰고 있는데, 내 하드웨어에서 더 나은 건 못 봤다. 이건 시도해볼 만한 가치가 있을 수도.

동물과 인간의 마음을 보면 '기능적 분석'을 통해 각기 별도의 기능을 담당하는 것으로 밝혀진 10가지 서로 다른 네트워크를 찾을 수 있다. 어쩌면 텐센트가 같은 접근을 시도하는 것일지도 모른다. 모든 것을 처리하는 하나의 거대한 네트워크 대신, 각각 특화된 수많은 작은 네트워크가 협력하는 방식이다.