DeepSeek V4.1 Flash 1017, 에이전틱 작업에서 대형 경쟁 모델 제치고 태스크당 비용 또다시 대폭 인하한다
원문 제목 — Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs
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🔍 루키 분석
DeepSeek V4.1 Flash 1017이 에이전틱 작업에서 더 큰 경쟁 모델들을 앞서며 태스크당 비용을 대폭 낮췄다는 소식을 전하는 링크 포스트다. 댓글에서는 이번 결과가 지난 세대 모델과의 비교에 불과하며 Astra, fable, opus 5.5 등 최상위 모델과는 성능 격차가 크다는 지적이 나왔다. 또한 DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen 등의 경쟁이 OpenAI와 Anthropic의 토큰 가격을 낮춰왔다는 평가와 함께, DeepSeek의 상장 이후 가격 인상 가능성을 우려하는 의견도 제기됐다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
분명히 해두자면, 이는 지난 세대 모델, 예컨대 5.6 sol을 이기는 수준입니다. Astra, fable, opus 5.5 등은 성능 면에서 훨씬 앞서 있어서, 이번 결과는 사실상 비용 경쟁에서만 의미가 있습니다.
이번 것이 플래그십이 아닌 Flash 모델이라는 점에 더해, DeepSeek V3 이전에 OpenAI가 최고 모델 접근을 제한하려고 2,000달러 티어 도입을 논의했었다는 점을 기억해둘 필요가 있습니다(정말로 있었던 일입니다). 그리고 OpenAI는 업데이트된 DeepSeek Flash V4 모델이 출시된 바로 그날 Luna에 대해 1/5 할인을 내놓았습니다. LLM 분야를 한동안 지켜봤다면, OpenAI가 원래 GPT-3 Ada에 대해 100만 토큰당 0.40달러를 청구했다는 것도 알 겁니다. GPT-3 Ada는 3억 5천만 파라미터 규모로, 당시 1GB RAM만 있으면 누구나 실행할 수 있는 모델이었습니다. 좋은 점은
DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen 등이 없었다면 OpenAI와 Anthropic은 지금 청구하는 금액의 20배를 토큰당 요금으로 받고 있었을 것입니다.
하지만 기억할 점은, DeepSeek도 상장을 앞두고 있다는 것입니다. 지속적으로 더 나은 실적을 내야 하기에, 미국 랩들처럼 가격을 인상하게 될 것입니다.
그들은 클로즈드 웨이트로 전환하거나(그래야 진정으로 미국 랩들과 성능 경쟁이 가능합니다) 그렇지 않으면 추론 제공업체들에게 가격에서 밀리게 될 것입니다.