개인적으로 사용하기 위해 Rhizome Stack이라는 프로젝트를 만들어 왔으며, 드디어 다른 사람들도 실제로 만져볼 수 있는 상태가 되어 GitHub 저장소를 공개했다고 밝혔다. 기본 아이디어는 서로를 인식하지 못하는 여러 개별 도구 대신 하나의 로컬 AI 환경을 갖는 것이다. Rhizome은 OpenClaw를 에이전트·오케스트레이션 계층으로, Open WebUI를 프런트엔드로 사용하고, 여기에 메모리, 스킬, 검색, 음성, 코드 실행, 로컬 미디어 생성을 잇는 접착 역할을 더한다.

가장 많은 작업이 들어간 부분은 개별 모델을 구동하는 것이 아니라 전체를 하나의 시스템처럼 동작하게 만드는 일이었다고 한다. 예를 들어 주 GPU의 VRAM이 제한적인 상황에서 로컬 모델과 채팅하다가 이미지, 음악, 비디오 생성을 요청하면 Rhizome은 모든 것을 동시에 VRAM에 유지할 것을 요구하는 대신 GPU를 넘겨준다. 채팅 모델을 언로드하고 ComfyUI 등 백엔드를 시작해 생성한 뒤 결과를 Open WebUI 대화에 직접 첨부하고, 백엔드를 해제한 후 채팅을 재개하는 흐름이다. 이를 통해 일반 채팅에서 Qwen 이미지, MiniMax 곡, WAN 비디오를 생성하고 PNG·MP3·MP4 파일을 저장된 대화의 일부로 유지할 수 있다.

선택 요소로는 시맨틱 메모리와 문서·채팅 기록 가져오기, 에이전트 스킬, Chatterbox-Nano TTS와 faster-whisper STT, Podman 기반 Jupyter 코드 인터프리터, MiniLM 검색, GLiNER와 범위가 제한된 로컬 워커, Qwen 이미지 생성·편집, MiniMax Music 3, WAN 텍스트·이미지-비디오 변환, 로컬 Ollama 모델 또는 호스팅 제공자가 포함된다. 이 프로젝트는 로컬 전용이 아니라 로컬 우선이며, 이번 달의 유행 모델을 중심으로 시스템 나머지를 재구축하지 않고도 모델과 서비스를 교체할 수 있게 하려는 취지다. 또한 매우 의도적으로 소유자 운영 방식을 지향해 자격 증명, 채팅, 메모리, 음성 참조, 모델 가중치를 릴리스에 포함시키지 않으며, 설치 프로그램은 뒤에서 몰래 처리하는 대신 드라이런 경로를 제공한다.

현재 상태는 0.1.0-alpha.15 후보이며, 릴리스 익스포터는 자동화된 회귀·프라이버시·체크섬 검사를 갖추고 검증된 227개 파일 매니페스트를 생성한다. 지난번 작업에서 독립 감사의 남은 지적 사항을 모두 수정했다. 여전히 알파 단계로, 깨끗한 네이티브 Linux·WSL2 설치와 일부 라이브 GPU·Open WebUI 경로는 더 폭넓은 수용 테스트가 필요해 건드릴 여유가 없는 기계에 설치하지 말라고 당부했다. 알려진 제한 사항은 저장소에 문서화되어 있다.

한 가지 투명하게 밝힌 점은 이 프로젝트가 AI 보조 개발을 대거 활용해 만들어졌다는 것이다. 개발자는 아키텍처, 요구사항, 테스트, 통합과 최종 결정을 담당하고, 에이전트가 구현 작업의 상당 부분을 맡는다. 이는 프로젝트가 존재하는 이유의 일부로, 구축 중인 AI 환경이 점점 더 스스로를 구축하고 유지보수하는 데 도움을 줄 때 무슨 일이 일어나는지에 관심이 있었다고 한다. 또 하나의 원클릭 AI 플랫폼을 만들려던 것이 아니라 실제로 원하는 셋업이 있어 운영 중이며, 특히 제한된 하드웨어에서 유사한 로컬 스택을 운영하는 이들의 다른 접근 방식과 잘못된 가정에 대한 지적을 환영한다고 덧붙였다.