qwen3.5:9b, Mac M4 Pro 24GB에서 매우 느리게 구동된다
원문 제목 — qwen3.5:9b takes very long time on my Mac M4 Pro 24GB
📄 전문 번역
안녕하세요. vscode에서 로컬 모델 사용을 막 시작했는데, ollama에서 컨텍스트 32k 또는 64k로 qwen3.5:9b를 사용하라는 추천을 보았습니다.
하지만 Mac M4 Pro 24GB에서는 매우 오랜 시간이 걸립니다. 더 빠른 무료 대안이 있을까요? 감사합니다. 작성자: /u/EGY-SuperOne
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Mac M4 Pro 24GB 사용자가 ollama로 qwen3.5:9b를 구동할 때 응답이 매우 느리다고 보고하며 더 빠른 무료 대안을 찾고 있다. 댓글에서는 24GB에서 9b 모델이 느린 것은 비정상이며 다른 프로세스가 메모리를 소모할 가능성을 지적했다. 또한 Apple 실리콘에 최적화된 mlx 버전 사용과 llama cpp 대안, tok/s 측정을 통한 병목 진단이 제안되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
24GB에서 9b 모델은 아주 빠르게 돌아가는 게 정상이다. 다른 무언가가 메모리를 잡아먹고 있는 것 같으니 활성 상태 보기를 확인해 보라.
정상적으로 돌아가야 하는지는 모르겠지만, 프롬프트마다 매우 매우 오랜 시간이 걸려서 뭔가 잘못됐다고 느꼈다. 참고로 Mac에서는 mlx 버전을 사용해야 하는지 알 수 있을까?
그래, mlx를 사용하는 게 맞다.
OpenAI codex에게 mlx로 설정하게 하면 된다, 그것 말고는 다른 게 필요 없다.
tok/s가 어떻게 되는지 알려줄 수 있나? 생성 속도 세부 내역을 알려주면 어디서 속도를 높일 수 있을지 파악하는 데 도움이 된다. (개인적인 의견으로는 llama cpp이 답이라고 본다.)