개발자가 데이터센터 없이, AI 기업들이 보통 쓰는 수백만 달러의 비용 없이 LLM을 만드는 것을 목표로 하는 프로젝트 CrowdGPT를 개발하고 있다. 이 프로젝트는 10억 개 파라미터 규모 모델을 협업적이고 공개적으로 학습시키는 것을 목표로 하며, 모두가 프로젝트의 방향에 의견을 낼 수 있는 프로토콜을 갖추고 있다.

누구나 자신의 PC로 AI를 독립적으로 학습시킨 뒤 그 기여를 글로벌 모델에 추가할 수 있다. 대부분의 미국과 중국 AI 기업들과 달리 이 프로젝트는 오픈소스일 뿐만 아니라 가중치와 함께 학습 데이터 100%를 공개한다. 누구나 자신의 깨끗한 데이터를 제출해 모델을 학습시키고 프로젝트를 새로운 방향으로 이끄는 데 기여할 수 있으며, 이를 통해 모두가 지분을 갖는 AI라는 패러다임을 만든다는 것이다.

프로젝트는 가능한 한 많은 사람에게 열려 있으며, 개발자는 프로젝트 기여를 막는 요인이 무엇인지 묻고 있다. 사람들이 멋진 새 오픈소스 모델 학습에 GPU 시간을 기꺼이 쓸 의향이 있는지, 아니면 무료 추론 크레딧 같은 보상을 원하는지 답변을 듣고 프로젝트를 개선하고 싶다는 것이다.

현재 모델은 다소 작은 10억 파라미터 규모지만 앞으로 더 크고 좋게 만들 계획이며, 현재 크기는 개념 증명에 불과하다고 밝혔다. 프로젝트에 대한 조언과 피드백은 언제나 환영하며, 프로젝트 웹사이트와 GitHub 저장소에서 코드를 확인할 수 있다.

개발자는 이 게시물이 커뮤니티 규칙을 따르기를 바라며, 홍보가 아니라 비판을 수집하고 프로젝트 접근성을 높이는 방법을 이해하는 것이 주된 목표라고 밝혔다. 게시물은 사용자 Vxtzq1이 제출했다.