Ling-3.1-flash-1019 가중치 공개, 베이스 모델도 함께 출시
원문 제목 — Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too
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'곧 출시'가 결국 5일 만에 실현됐다. 지난주에 이전 발표 소식을 전했었는데, 1019 가중치가 이제 Hugging Face에 공개됐다. 사양은 여전히 총 560B, 활성 파라미터 25B, 1M 컨텍스트 윈도우다.
이번 업데이트로 AA Intelligence Index v4.3.2 점수는 기존 41에서 44로 올랐다. 릴리스에 따르면 AutomationBench-AA도 62%에서 68%로 향상됐다.
또한 추가 학습용으로 Ling-3.1-flash-base가 BF16으로 함께 공개됐다. 이 점은 반가운 소식이다. 완성된 챗 모델에서 출발하는 대신 자체 포스트 트레이닝을 시작할 수 있는 기반을 제공하기 때문이다.
한 가지 주의할 점이 있다. 1019 README의 SGLang 예시가 현재도 inclusionAI/Ling-3.1-flash를 가리키고 있다. 새 체크포인트용으로 해당 명령어를 복사해 사용할 경우 모델 경로를 inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019로 변경해야 한다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Ling-3.1-flash-1019 가중치가 발표 5일 만에 Hugging Face에 공개됐으며, 총 560B 파라미터에 활성 25B, 1M 컨텍스트 윈도우라는 사양은 유지됐다. AA Intelligence Index v4.3.2 점수는 41에서 44로, AutomationBench-AA는 62%에서 68%로 향상됐고, 포스트 트레이닝용 베이스 모델도 BF16으로 함께 공개됐다. 댓글에서는 활성 파라미터가 적어 효율적이라는 DS41F 1017과의 비교와, 경쟁 모델 존재 자체에 대한 긍정적 평가가 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
이 벤치마크에서 1점 더 높고, engram과 네이티브 MXFP4/MXFP8 덕분에 더 적은 리소스로 구동되며, 활성 파라미터가 훨씬 적어 더 빠른 DS41F 1017 대신 이 모델을 선택할 이유가 있는가?
여기서 흥미로운 부분은 베이스 모델 공개다. 1019가 1017보다 숫자가 크다는 이유만으로 잘 돌아가는 DS 셋업을 갈아타지는 않을 것이다.
커미티 스타일 오케스트레이션에는 좋다. 개인적으로는 세컨드 오피니언을 확보하는 걸 선호한다.
없다 😭
없지만 그래도 어떤 경쟁이든 항상 반갑긴 하다