바이두, Hugging Face에 Unlimited-OCR-2 공개
원문 제목 — baidu/Unlimited-OCR-2 · Hugging Face
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릴리스 [2026/10/27] 바이두가 SR-SWA를 통해 무제한 범위 파싱을 달성한 Unlimited OCR 2를 공개한다.
버전 2의 새로운 기능: SR-SWA(Sparse Reference Sliding Window Attention)는 초장기 시퀀스의 텍스트-비주얼 어텐션 상호작용을 512토큰 등 고정 크기의 작업 참조 집합으로 압축한다. 이를 통해 계산 복잡도에 상한이 생기며, 문서 길이와 무관하게 단계별 디코딩 지연과 메모리 사용량이 거의 일정하게 유지된다.
장기 파싱에서 무제한 범위 파싱으로: SR-SWA에 힘입어 Unlimited OCR 2는 유한한 컨텍스트 윈도우 안에서 진정한 무한 문서 파싱을 달성하며, 문서가 길어질수록 제곱으로 늘어나는 어텐션 연산과 메모리 병목을 사실상 제거한다.
초장문서 파싱 SOTA: 수십 페이지 규모 벤치마크(MPDocBench 등)와 극단적인 수백 페이지 벤치마크(MarathonDocBench 등) 모두에서 최고 수준 성능을 달성한다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
바이두가 SR-SWA(Sparse Reference Sliding Window Attention)를 적용한 Unlimited OCR 2를 Hugging Face에 공개했다. 해당 기술은 초장기 시퀀스의 어텐션 상호작용을 고정 크기 참조 집합으로 압축해 문서 길이와 무관하게 디코딩 지연과 메모리 사용량을 거의 일정하게 유지한다. MPDocBench와 MarathonDocBench에서 SOTA 성능을 기록했으나, 커뮤니티에서는 PaddleOCR-VL-1.5나 LightOnOCR 계열 모델과의 실사용 비교에서 우열을 가리는 반응이 나오고 있다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
PaddleOCR-VL-1.5와 비교하면 OCR 성능은 어떤가요?
제 이해로는 이 모델이 배치 처리나 장문 문서 처리 쪽에 더 가까운 것 같은데, OCR 모델에 대해선 잘 모릅니다.
맙소사, 며칠 전에 막 Light On OCR 3로 정하고 있었는데...
간단히 몇 가지 테스트를 돌려봤는데, 제가 테스트한 프랑스 법률 문서 유형에서는 결과가 명백히 좋지 않았다. LightOnOCR3-0.8B가 이 모델을 한참 앞선다.
이 모델은 테스트해보지 않았지만, 이탈리아어 스캔 텍스트로 로컬 OCR 모델 전부를 대상으로 벤치마크를 돌려봤을 때 LightOn OCR가 모두를 이겼다.