2026년 10월 31일 (토)

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ComfyUI 안에서 실행되는 오픈소스 LoRA 트레이너 ZenTrainer 공개 (이미지·비디오 모델, 실시간 미리보기, NVIDIA 및 AMD 지원)

원문 제목 — I made ZenTrainer: an open-source LoRA trainer that runs inside ComfyUI (image + video models, live previews, NVIDIA or AMD)

📄 전문 번역

개발자가 ComfyUI 내부에서 동작하는 LoRA 트레이너 ZenTrainer를 공개하며 0.4.0 버전을 출시했다. 이 도구는 무료 오픈소스(MIT 라이선스)로 제공되며 유튜브 트레일러와 GitHub 저장소를 통해 소개되었다.

ZenTrainer는 ComfyUI 탭에서 LoRA를 학습시킬 수 있게 한다. 모델을 선택하고 이미지를 넣으면 파일, 캡션, 설정이 자동으로 채워진다. 학습 중 실시간 미리보기를 제공하고, 캐릭터 학습 시에는 체크포인트별 유사도 점수를 보여줘 감이 아니라 수치로 최적의 결과를 판단할 수 있다. NVIDIA와 AMD(ROCm, 리눅스 및 윈도우)에서 모두 실행되며, ComfyUI에 이미 있는 모델을 위치와 관계없이 그대로 사용한다.

엔드투엔드로 학습이 검증된 모델은 MOSS Image, Krea 2, Fibo 2.0, FLUX 3 Image, FLUX.2 Klein 9B, Qwen Image 2.1, Z-Image, Anima, SDXL(및 Pony, Illustrious 등 파인튜닝 모델)이며, 비디오는 MiniMax H3다. ComfyUI가 인식하는 다른 모델은 미테스트 상태로 표시된다.

설치는 ComfyUI Manager에서 ZenTrainer를 검색해 재시작한 뒤 상단 바의 연꽃 아이콘을 클릭하면 된다. 또는 자체 고정 버전의 ComfyUI로 실행해 ComfyUI 업데이트가 학습을 깨뜨리지 않도록 할 수도 있다.

트레일러에 등장하는 두 픽셀아트 LoRA는 제작자의 허락을 받아 소개된 커뮤니티 작품으로, Addictedd의 4Bit Alchemy와 JadedScorpion의 Nostapixx다. 개발자는 질문에 답할 준비가 되어 있으며 버그 리포트를 환영한다.

💬 주요 댓글 번역 (5)

1

krea2, moss, zimage, qwen2.1을 성공적으로 학습시켰다. moss용 정규식이 매우 유용했고, 마찬가지로 zimage용으로 특정 레이어만 타겟팅하는 정규식도 직접 만들었다. 제안 하나, 256 해상도를 프론트엔드에서도 사용 가능하게 해달라. 백엔드에는 있는데 프론트엔드에는 없다. 대부분의 얼굴 LoRA는 256x256 이미지로 학습시키기 때문에 코드를 수정해 256 해상도를 활성화해 학습했다.

2

VRAM 요구 사항을 알려달라

3

모델에 따라 다르다! 누군가 6GB 카드에서 MOSS-Image LoRA를 학습했다고 했다. 하지만 어떤 카드로도 충분할 것이다.

4

정말 멋지다 😍

5

확실히 관심이 간다. Tensorboard 그래프만 봐도 실력이 있다는 게 보인다. 이 노드로 학습하는 방법에 대한 튜토리얼을 만들어줄 수 있나? 학습이 시간 낭비인 경우가 많지만 캐릭터나 스타일을 100% 재현할 수 없을 때는 여전히 유용하다. Ace-steps 1.5와 1.5xl, Yue2, MiniMax-Music-3 등 음악 모델도 추가할 계획인지 궁금하다.

🔍 루키 분석

ComfyUI 내부에서 동작하는 오픈소스 LoRA 트레이너 ZenTrainer의 0.4.0 버전이 MIT 라이선스로 출시되었다. 이 도구는 NVIDIA와 AMD(ROCm) GPU를 모두 지원하며 학습 중 실시간 미리보기와 체크포인트별 캐릭터 유사도 점수를 제공한다. 댓글에서는 6GB VRAM 카드에서도 MOSS-Image LoRA 학습이 가능했다는 후기와 함께 256 해상도 옵션 추가 및 음악 생성 모델 지원 요청이 이어졌다.

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