GLM 5.3 Flash와 DeepSeek V4.1 Flash, 95%의 사람들에게는 차고 넘치게 충분하다
원문 제목 — GLM 5.3 Flash and DeepSeek V4.1 Flash are more than enough for 95% of people btw
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GLM 5.3 Flash와 DeepSeek V4.1 Flash는 사실 95%의 사람들에게 차고 넘치게 충분하다.
모든 사람에게 '프론티어급 지능'이 필요한 것은 아니다.
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🔍 루키 분석
이 게시물은 GLM 5.3 Flash와 DeepSeek V4.1 Flash 같은 중간급 모델만으로도 대다수 사용자의 작업에 충분하며 프론티어급 지능이 항상 필요한 것은 아니라는 주장을 담고 있으며, 2986개의 좋아요를 기록했다. 댓글에서는 무료 Qwen 모델 활용, 두 모델의 혼합 사용, 로컬 모델과의 조합 등 실사용 사례가 이어지며 공감을 보였다. 가성비 모델로도 실무 수준의 작업이 가능하다는 인식이 확산되고 있음을 보여준다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
무료로 262k 컨텍스트의 qwen 3.8 27b를 무제한으로 쓸 수 있는 방법을 찾았는데, 내가 하는 일의 90% 정도는 이걸로 충분하다 😭
사용 비율은 90% DeepSeek v4.1 Flash, 10% GLM 5.3 Flash다
거의 모든 작업에 deepseek pro를 쓰는데 전혀 문제없다.
맞는 말이다. 살아 있어야 마땅한 Macromoedia 제품의 80%를, open code에서 최대한 쉬지 않고 deepseek 4.1 flash를 돌리고 고성능 장비에서는 로컬 glm 5.3을 활용해 4일 만에 재현했다.
성능도 좋고 저렴해서 정말 마음에 든다. GLM 5.3 Flash도 할인 가격에 이용하고 있다. AI에 대한 초기 흥분이 가라앉은 뒤로는 사용 빈도를 확실히 줄였다.