OpenAI·Liquid·Nace, 이번 주 Jev 스타일 API 잇달아 출시…프롬프트 하나로 자체 모델 훈련했다
원문 제목 — OpenAI, Liquid and Nace shipped Jev-style APIs this week. i trained my own with
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OpenAI, Liquid, Nace가 이번 주에 Jev 스타일 API를 잇달아 출시했다. 필자는 HuggingFace의 HuggingChat에서 프롬프트 하나만으로 자체 모델을 직접 훈련했다 🔥
ML Intern이 NVIDIA A100에서 16분 만에 이를 훈련했고, 진행 과정에서 스스로 버그를 수정했다.
전체 60K 버전은 약 6.60달러의 비용이 들었으며, 약 20개 중 62%의 비율로 올바른 도구를 선택했다.
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🔍 루키 분석
이 게시물은 OpenAI, Liquid, Nace가 이번 주 Jev 스타일 API를 출시한 가운데, HuggingFace의 HuggingChat에서 프롬프트 한 번만으로 자체 모델을 훈련한 과정을 공유한 것이다. ML Intern이 훈련 코드를 작성하고 버그를 스스로 수정하며 NVIDIA A100에서 16분 만에 훈련을 마쳤고, HF Jobs 실행을 통해 A100 GPU가 할당됐다. 프롬프트 하나만으로 돌린 실행은 6K 결정을 16분 만에 훈련했으며, Codex로 완성한 60K 모델은 약 6.60달러의 비용으로 약 20개 도구 중 62%를 올바르게 골라냈다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
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LFG! 프롬프트 하나, 코드 한 줄 없이 전부 자동으로 진행됐다! ML Intern이 훈련 코드를 작성하고, 데이터셋을 활용하고, HF Jobs를 실행한 뒤 A100 GPU를 할당받아 3시간 후에 모델을 손에 넣었다! 🔥
정확한 프롬프트와 레시피, 결과 증빙을 모두 공개했다. 프롬프트 하나로 돌린 실행은 16분 만에 6K 결정을 훈련했고, 62% 수치는 필자가 Codex로 마무리한 원본 60K 모델의 것이다. 두 실행 모두 모델 카드에 수록돼 있다. @victormustar @evilpingwin에게 감사를 전한다 🤗