이를 감안하면, 미국 프론티어 랩의 공개 모델들도 의도적으로 제한됐을 가능성
원문 제목 — Given this, assume that the publically released models from US frontier labs are
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이를 감안하면, 미국 프론티어 랩들이 공개적으로 출시한 모델들도 기존 안전장치에 더해 이 부분에서 의도적으로 성능이 제한되어 있다고 가정해야 한다.
아마도 연구개발(R&D)과 포스트 트레이닝에 사용되는 비공개 내부 모델만이 온전한 능력을 갖추고 있을 것이다.
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🔍 루키 분석
이 게시물은 미국 프론티어 랩의 공개 모델이 안전장치 외에 사이버 관련 성능까지 의도적으로 제한되어 있을 가능성을 제기하며, R&D와 포스트 트레이닝용 비공개 내부 모델만이 온전한 능력을 지녔을 것으로 추정한다. 댓글에서는 랩의 사이버 데이터 학습을 의도적 리스크 창출로 규정하며 Anthropic의 이전 입장을 문제 삼는 시각과, 사이버 영역이 코딩·수학과 유사한 발전 특성을 지녀 발전이 지속될 것이라는 반론, 공개 모델 개선 속도 둔화 여부를 묻는 질문이 이어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
이를 감안하면, 미국 프론티어 랩들이 공개적으로 출시한 모델들도 기존 안전장치에 더해 이 부분에서 의도적으로 성능이 제한되어 있다고 가정해야 한다. 아마도 연구개발(R&D)과 포스트 트레이닝에 사용되는 비공개 내부 모델만이 온전한 능력을 갖추고 있을 것이다.
@AndrewCurran_ 만약 그렇다면, 랩들이 사이버 데이터로 학습하면서 의도적으로 사이버 리스크를 만들고 있다는 뜻이다. Anthropic은 이를 의도적으로 하고 있지 않다고 말했을 때 거짓말을 한 셈이다.
@AndrewCurran_ 더욱 그렇다. LLM 문제 영역으로서 사이버는 코딩과 수학과 같은 유리한 특성을 지니므로, 사전에 볼 때 사이버 분야의 발전도 이들 영역을 따라갈 것으로 예상된다. 게다가 터보 사이버 무기를 공개하지 말라는 사회의 막대한 압력도 존재한다.
@AndrewCurran_ 👀
@AndrewCurran_ 공개 모델의 개선 속도가 느려질 거라고 생각하나?