엔비디아 RTX 그래픽카드 AI 연산 제한, 오픈소스 GPU-Unlock으로 해제... 최대 2배 성능 향상 보고
원문 제목 — 🔥 엔비디아 RTX 그래픽카드 쓰시는 모든 분들 꼭 보세요!!!!! 🔥 해외에서는 진짜 난리인데... 국내에서는 아직 잘 안퍼진 것 같아 공유드
📄 전문 번역
며칠 전 공개된 오픈소스 GPU-Unlock이 엔비디아가 RTX 그래픽카드에 걸어둔 AI 연산 제한을 해제하면서 해외에서 큰 화제가 되고 있다. 새 그래픽카드를 구매하거나 오버클럭을 하지 않고 제한만 풀었을 때 상당한 성능 향상이 나타나는 것으로 보고됐다.
공개된 실측 결과에 따르면 RTX 3060은 78~99%, RTX 3070은 72~81%, RTX 3080은 68~73%, RTX 3090 Ti는 BF16 기준 80%, RTX 4070 Ti는 83~84%, RTX 4090은 특정 Tensor 연산에서 거의 2배, RTX 2080 Ti도 36~64%의 향상을 기록했다.
이러한 향상은 RTX 30 시리즈에 국한되지 않는다. 20, 30, 40 시리즈를 아우르는 데스크탑과 노트북용 실측 결과가 실시간으로 계속 쌓이고 있으며, AI 이미지 생성이나 로컬 LLM을 구동하는 사용자에게 특히 큰 체감이 기대된다.
이 프로젝트가 큰 반향을 일으킨 이유는 자신이 보유한 RTX 그래픽카드 안에 사용할 수 있지만 잠겨 있던 AI 성능이 있었다는 사실 때문이다. 엔비디아가 이런 제한을 둔 이유에 대해서는 지포스와 고가의 전문가용 GPU를 등급으로 구분하기 위해 FP16/BF16 연산 성능을 일부러 낮춰뒀다는 추측이 가장 많이 제기되고 있으나, 아직 엔비디아가 공식적으로 인정한 바는 없다.
이미 구매한 기존 RTX 그래픽카드에 이만큼의 성능이 막혀 있었다는 사실에 충격적인 반응이 이어지고 있다. 관련 오픈소스와 40 시리즈 확장 코드는 각각 깃허브를 통해 공개됐다.
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
오픈소스 GPU-Unlock이 RTX 20~40 시리즈의 FP16/BF16 AI 연산 제한을 해제해 최대 2배에 가까운 성능 향상을 보고하며 해외에서 큰 반향을 일으키고 있다. 다만 댓글에서는 향상이 AI 연산에 국한되고 리눅스 전용이며, 실사용 향상폭은 벤치마크 최대치보다 낮을 수 있다는 검증 의견이 제기됐다. 엔비디아가 제한 의도를 공식 인정한 바는 없다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
성능 향상은 로컬 모델, 이미지 생성 등 AI 연산에만 해당한다. 독립 벤치마크에서 게임 FPS 향상을 보여준 결과는 없다.
80%라는 수치는 특정 연산에서의 최대치이며, 실제 AI 사용 환경에서는 60% 수준에 머문다.
이 프로젝트는 리눅스에서만 작동한다. 실험적인 Windows 포팅은 한 대의 머신에서만 시작된 상태다.
GPU를 바꾸지 않고 BF16/FP16 연산 성능이 이렇게 올라간다니 흥미롭다. 다만 GEMM 벤치마크 상승폭이 실제 이미지 생성 속도와 같지는 않을 것이므로, Stable Diffusion이나 로컬 LLM에서 얼마나 빨라지는지도 궁금하다.
이건 아무 소용이 없다. 성능 향상은 FP16/BF16에만 해당하며 양자화된 모델은 전혀 혜택을 받지 못한다. 결국 헛수고라는 것.