AI가 AI를 만드는 순간이 왔다.. 빅테크가 천문학적 돈을 거는 이유 | 김인엽의 실리콘밸리나우
원문 제목 — AI가 AI를 만드는 순간이 왔다.. 빅테크가 천문학적 돈을 거는 이유 | 김인엽의 실리콘밸리나우
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🔍 루키 분석
링크 포스트 형식으로 영상 제목에 따르면 AI가 AI를 개발하는 단계에 진입했고 빅테크가 천문학적 비용을 투자하는 배경을 다룬다. 댓글에서는 인간의 AI 통제 능력 문제, 반복형 트랜스포머 기술 적용에 따른 에너지 수요 증가 우려, AGI의 정의와 정성적 평가의 주관성에 대한 논의가 이루어졌다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
제어와 통제는 능력이다. 인간이 그걸 갖추지 못하면? 거꾸로 통제당한다.
반복형 트렌스포머 기술이 적용되었다면 그만큼 전기를 많이 잡아먹겠고 에너지 수요가 절대적으로 더 필요하게 될 것이고 쓰면 쓸수록 더 많은 에너지가 필요하게 될 텐데 어디서 끌어다 쓰지? 걱정이네.
이미 CEO 계층에서는 AGI 쓰고 있을걸요.
사실 AGI를 어떻게 정의하느냐도 중요하지만 인지적 추론에 대한 AI의 답변을 어떻게 정성평가할 수 있을지도 중요할 겁니다. 대부분의 AI 모델 평가는 수치적 추론 평가라서 정성평가가 아주 쉽죠. 그래서 비교도 쉽구요. 하지만 인지적 추론 평가는 주관적이라 정답이 없습니다. 사람만큼 했는지 사람을 놀라게 했는지 평가도 사실 너무나도 주관적이죠. GPT5도 이미 상당히 우수합니다.