앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 최첨단 AI의 발전 속도를 늦춰야 한다는 발언으로 큰 주목을 받았다. 안전성에 투자하는 것만으로는 부족하며 AI 모델 발전 속도 자체를 늦춰야 한다는 제안이었는데, 놀랍게도 샘 알트만과 일론 머스크 등 주요 프론티어 AI 기업 CEO들이 모두 동의했다.

"늦출 수 있을까"에 대해서는 회의적인 시각이 많다. "멈춥시다"라고 선언한다고 멈추는 상황이 되기 어렵다는 것. 한편 실제 위험 신호도 있다. 에이전트들이 집단적으로 공격하는 사례가 보고되고 있고, 6~12개월 안에 에이전트 집단이 지속적인 발판을 구축해 인터넷 전체를 장악하고 수천억 달러 규모의 피해를 입힐 수 있다는 주장도 나왔다.

비판 측은 안전 문제만으로 설명하기 어렵다며 경제적 이익 동기를 의심한다. 지금은 업계 전체가 막대한 자본을 쏟아붓는 중이라 혼자 속도를 늦추면 바로 뒤처진다. 그래서 업계 전체가 같이 느려지자는 공동 규제·안전 기준 마련으로 읽히는 것이고, 규제로 평가·보안 문서와 외부 감사 비용이 커지면 대형 기업 외의 후발주자가 따라가기 어려워진다는 분석도 나온다.

초파리 뇌 지도가 공개되면서 신경 데이터만으로 행동을 조작하는 실험이 활발해졌다. 히라가나를 읽으면 도파민 보상을 주는 방식으로 8시간 동안 10만 글자 학습을 시킨 결과 약 85% 확률로 정답을 썼다는 사례, 러닝·큐브 등 다양한 실험이 소개됐다. 실제 진행된 사례만 모은 깃허브 저장소(어썸플라이)도 공개돼 있어 관심 있는 사람은 참고할 만하다.

오픈AI가 나비에-스톡스 방정식, 그러니까 90년 동안 풀리지 않은 100만 달러 밀레니엄 난제를 에이전트 1만 개가 88시간 동안 협업해 해결했다고 발표했다. 특이점이 존재할 수 있다는 증명이며 Lean(린) 검증을 거쳤다. 다만 수학자 버크마스터는 자신이 코덱스를 이용해 연구하던 풀이와 똑같다며 데이터 유출 의혹을 제기했고, 오픈AI는 "단독 저자를 주겠으니 내부 모델이 풀었다고 명시해 달라"는 제안을 했다가 거절당한 뒤 논란이 커졌다. 비식별 데이터가 모델 개선에 기여했을 가능성은 배제할 수 없다는 시각과 증거가 부족하다는 반론이 병행 중이다.

계산 비용은 일반 요금 기준 약 600만 달러에 달했고, 오픈AI는 상금은 받지 않겠다고 밝혔다. 이 소식을 두고 "정책 결정자에게 인간 수학자가 필요 없다는 메시지로 들릴까 보니 걱정된다"는 우려도 나왔다. AI는 존재 증명이나 반례 찾기에는 강하지만 새 수학 이론을 세우는 데는 여전히 사람이 필요하다는 지적이며, 필즈상 수상자 등 수학자 25명이 "난제 풀이 성능을 경쟁 기준으로 삼는 흐름을 경고한다"는 공동 성명을 냈다.

ChatGPT 이미지 2.5가 공개됐다. 더 선명한 디테일, 빠른 생성, 정밀한 편집이 핵심이며 벤치마크에서 압도적 1등을 기록했다. 가장 큰 개선은 유지 능력으로, 이전 버전에서는 편집할 때마다 사람이 조금씩 바뀌었지만 2.5는 원본을 유지하면서 요청한 부분만 정확히 바꿔준다. 대충 찍은 접힌 사진을 깔끔하게 펴내고 합성도 자연스럽다.

오픈AI는 실시간 음성 대화 API인 GPT 라이브 1도 공개했다. 자연스럽고 빠르며 대화가 겹칠 때도 적절히 처리해준다. 또 코덱스 하네스를 클라우드 에이전트로 구축·실행하는 에이전트 API도 나왔다. API 호출 한 번으로 여러 단계의 에이전틱 작업과 툴 호출을 수행해 결과를 돌려받을 수 있다.

GPT6 아스트라 사용량이 폭증하자 오픈AI가 200달러 프로 플랜 신규 구독을 일시 중단했다. 가능한 빠르게 용량을 늘리기 위해 노력 중이라는 설명이다. 젠슨 황은 GPT6 아스트라가 10만 개의 엔비디아 블랙웰로 훈련됐다며 축하했고, 다음 모델은 40만 개 GPU(4배 규모)로 훈련될 예정이라고 한다.

중국 모델 키미 K3가 앤트로픽 모델을 증류했다는 소문이 사실로 드러났다. 앤트로픽 발표에 따르면 키미 K3 API를 호출한 사용자가 실제로는 클로드의 응답을 받았다. CCTV 영상 분석 요청 등 중국 측 민감 데이터가 앤트로픽으로 넘어간 사례가 확인되면서 보안 파장이 크다.

구글은 자연어로 안드로이드 앱을 조작·테스트하는 오픈소스 자동화 도구 ARTEMIS를 공개했다. 앤티그래비티 등과 연결해 스마트폰 작업을 자동화할 수 있고, MCP로 코덱스·클로드 코드 등에 연동된다. 안드로이드 월드 벤치마크에서 인간을 넘어선 99%를 기록했다.

구글 딥마인드의 AlphaGenome Atlas도 공개됐다. 인간 게놈에서 발생 가능한 약 90억 개의 DNA 염기 변화가 세포에 미치는 영향을 AI가 미리 계산해 지도로 만든 것으로, 누구나 찾아볼 수 있다. 인간 DNA의 98%는 설계도가 아니라 스위치라는 인식 하에, 염기 하나가 바뀌면 어떤 일이 생기는지 예측하는 생물학 연구의 큰 기반이 될 전망이다.

한편 구글 딥마인드가 RSI(자기 자신을 개선하는 재귀적 자기개선)에 도달했다는 소문이 퍼지고 있다. 데미스 해사비스의 AGI 집중 발언, 로이터의 "세르게이 브린이 RSI를 향해 자원을 지시한다" 보도, 게미나이 프로 6개월 지연 소문 등이 근거로 거론되지만 확인된 것은 아니다.

구글은 윈도우용 제미나이 앱도 출시했다. 알트+스페이스로 바로 실행할 수 있고 지메일·드라이브 연동과 제미나이 스파크도 지원한다.

마크 저커버그는 개인 AI 에이전트 "뮤즈"를 공개했다. 그록봇과 마찬가지로 클라우드의 전용 VM을 빌려주고 그 위에서 에이전트가 24시간 사용자의 목표를 위해 일하는 구조다. 매주 최대 1억 토큰까지 무료로 제공된다.

딥시크 V4.1 플래시가 공개됐다. 플래시급인데도 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 1등, 사이버짐 1등을 기록했고 일부 영역에서는 최신 GPT 모델보다 높은 점수가 나왔다. 다만 종합 점수는 40점대로 낮은 편이라 특정 벤치마크에 극단적으로 특화된 것으로 보인다. 무료로 로컬에서 돌려볼 수 있다.

인퍼런스에서 디퓨전 방식 텍스트 생성 모델 머큐리 2.5가 나왔다. 다음 토큰을 하나씩 예측하는 대신 여러 토큰을 한 번에 생성해 속도가 매우 빠르다. 데빈을 만든 코그니션은 키미 K3 기반의 SWE2를 출시했고, 성능은 페이블 5.1·GPT6 아스트라와 비슷한 수준으로 평가된다.

유니티는 클로드 코드·코덱스용 공식 플러그인을 출시했다. 에디터를 열지 않고도 에이전트가 타일맵 생성, 2D 게임 제작 등 유니티 작업을 수행할 수 있다. 유니티 CEO는 행사에서 개방성을 강조해 왔는데 그 흐름의 연장이다.

음악 생성 쪽에서는 Suno V6, 오픈소스 YUE2, 랩스 뮤직 V2가 잇따라 공개됐다. YUE2는 오픈웨이트로 공개된 모델 중 선두급이며 벤치마크에서 Suno V5를 넘어섰고, 헤비 메탈 같은 장르도 생성한다. 상향 평준화가 진행돼 "듣기에 좋다"는 수준은 모두 도달한 것으로 평가된다.

엘레븐랩스 계열에서는 오디오 전용 편집 모델 Auk가 공개됐다. 목소리 클론, 성격 정의로 목소리 생성, 컨텍스트 편집, 남녀 목소리 변환, 감정 변경, 기침 삽입, 화자 분리, 피치·볼륨 컨트롤까지 지원하는 "오디오의 나노바나나"라는 평가다.

한국 대학생 두 명이 창업한 스타트업(감정 구현으로 주목받은 팀)도 신규 음성 기술을 공개했다. 쿼텐 3 ASR 1.7B 기반 음성인식은 첫 텍스트 출력까지 40ms로 "소리가 들리자마자 텍스트가 나오는" 수준이며, 위스퍼 대비 정확도 상위권에 스크라이브 V2보다 세 배 빠르고 제미나이 트랜스크라이브보다 아홉 배 저렴하다. TTS도 첫 오디오까지 50ms로 현재 무료로 이용할 수 있다.

애플 신제품 행사에서는 첫 폴더블 아이폰 듀오가 공개됐다. 펼칠 때 화면이 자연스럽게 넘어가는 애니메이션이 화제였고 256GB 기준 329만 원부터 시작한다. 애플 워치의 리캡 기능은 대화를 요약해주는 기능인데, 원본 녹음 파일은 남기지 않고 AI 요약만 저장한다. 다만 대화 상대가 자신의 말이 AI로 처리된다는 사실을 모를 수 있다는 프라이버시 논란이 있다.

애플은 아이폰에서 1.25GB 메모리만으로 실행되는 35B(350억 파라미터) 언어 모델도 오픈소스로 공개했다. 전체 모델은 저장소에 유지하고 현재 단계에 필요한 매개변수만 메모리에 로드하는 방식으로, 아이폰 16 Pro 기준 메모리 사용량이 1.7GB에 불과하다.

로봇도 대량생산 시대로 접어들었다. 유비테크는 휴머노이드 1천 대를 생산했고 만 대 생산 능력으로 전환했다. 샤오펑 로보틱스도 핵심 프로세스 80% 이상을 자동화해 휴머노이드 로봇 제작을 시작했으며, 유니트리는 빨래 개기·책 정리·꽃꽂이·축구 등을 처리하는 오픈소스 로봇 모델 유니 LM 1.0을 공개했다.

앤트로픽은 AI가 정말로 도약한다면 2030년 경제가 어떻게 보일지 시나리오 세 가지를 담은 리포트를 공개했다. 완만한 변화는 성장률 1.6%·34조 달러, 상당한 변화는 8.3%·36.3조 달러, 극단적 변화는 32.4%·44.4조 달러까지다. 일자리는 과제의 묶음으로 분해되는데, 간호사의 경우 환자 목욕시키기만 그대로 남고 나머지는 증강·자동화되며 AI 때문에 생기는 과제도 세 개가 새로 등장한다. 사람들은 전기 기사·간호사처럼 AI 영향이 적은 직업으로 옮겨갈 것으로 예상된다. 소득 분배는 노동 60%·자본 40%에서 자본 쪽으로 더 쏠릴 전망이며, 이에 대해 "자본가가 되어야 한다"는 조언이 나왔다.