Qwen 3.8 Flash Next 테스트 - 16GB 로컬 LLM 셋업
원문 제목 — Qwen 3.8 Flash Next Tested - 16GB Local LLM setup
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🔍 루키 분석
Qwen 3.8 Flash Next를 16GB 로컬 LLM 환경에서 테스트한 영상이 소개되었다. 댓글에서는 q3, Q4 등 양자화 수준이 속도와 응답 품질에 미치는 영향에 대한 논의가 오갔다. RTX 5060 TI 16GB와 128GB DDR4 RAM을 결합한 구성에서 프리필 초당 80토큰, 코딩 초당 19토큰 성능이 보고되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
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이 영상 마음에 듭니다. 더 큰 모델을 더 무거운 양자화나 대체 아키텍처로 살펴보는 영상을 더 보고 싶습니다.
RTX 5060 TI 16GB + 128GB DDR4 RAM, thecodacus의 llamacpp 포크 + Q4 + 150k 컨텍스트 + 공유 MTP 구성으로 프리필 80t/s, 추론 15t/s, 코딩 19t/s가 나옵니다.
q3 양자화가 성능을 떨어뜨리거나 일부 내용을 놓치게 만드는 것 같습니다. 하지만 속도 손실을 감수할 가치가 있을까요? 밤새 돌리거나 백그라운드 작업으로 아주 느리게 처리하는 경우가 아니라면 판단하기 어렵습니다.