클로드 한도 걸렸다면 — 무료 로컬 AI로 이어서 코딩, 같은 일 3개 붙여 봤습니다
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🔍 루키 분석
링크 포스트로 본문 없이 제목만 제공된 글로, Claude 사용 한도 초과 시 무료 로컬 AI로 코딩을 이어간다는 주제를 다룬다. 상위 댓글은 Ollama를 로컬 백엔드로 삼아 ANTHROPIC_BASE_URL 등 환경 변수를 지정해 Claude Code를 qwen3-coder 모델로 대체 실행하는 방법을 설명한다. 긴 작업 시 문맥·출력 토큰 상한 변수를 추가 설정하라는 보충과 함께 독자의 한도 걸림 빈도와 테스트할 작업을 묻는 질문으로 마무리한다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
바꿔 끼우는 줄, 여기에도 그대로 둡니다. Claude Code를 켜는 터미널 창에 먼저 넣고 claude를 실행하세요. 그 창에서만 바뀝니다. (Ollama 기준 · Mac·Linux) export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama export ANTHROPIC_MODEL=qwen3-coder 긴 일을 시킬 땐 두 줄 더 (숫자는 내 모델의 실제 문맥 크기로) export CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS=65536 export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=16000 여러분은 클로드 한도에 하루 몇 번쯤 걸리세요? 내 컴퓨터로 시켜 보고 싶은 일이 있으면 남겨 주세요. 다음에 그대로 시켜 보겠습니다.