Ollama 사용 첫 주 소감: 용도별 모델 조합 공개
원문 제목 — My first week on ollama
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필자는 SEO, 카피라이팅, 리서치 등의 일을 하며 이전에는 OpenRouter를 썼지만 같은 작업량에 훨씬 많은 비용을 썼다. DeepSeek V4는 여전히 나에게 왕이고, 에이전트를 이만큼 빠르고 비용 효율적으로 구동하는 오케스트레이터를 더 못 찾았다. 다른 아이디어가 있으면 알려 달라.
M2.7은 데이터 에이전트와 코딩 에이전트에 쓰는데 크게 마음에 들지는 않지만, 다른 모델들은 사용량을 너무 많이 잡아먹었다. Nemotron 3 Super는 카피라이팅 에이전트에 쓰는데 기사 품질이 아주 좋다. 다만 여기에는 규칙과 지시를 많이 심어 뒀으니 아무 모델이나 해낼 수도 있다. Glm 5.2는 어려운 작업의 리뷰어로 쓰고 있으며 이 분야 조언은 언제나 환영이다. LLM 초보니 너무 나무라지 말라.
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🔍 루키 분석
SEO·카피라이팅 실무자가 Ollama 전환 첫 주의 사용기를 담은 글로, 용도별로 DeepSeek V4, M2.7, Nemotron 3 Super, Glm 5.2를 조합한 개인 워크플로가 공개됐다. OpenRouter 대비 비용 절감을 전환 이유로 들며, 모델 선택의 실질 기준이 성능보다 사용량 소모에 맞춰져 있음이 드러난다. 초보 사용자의 솔직한 후기라 로컬 LLM 실사용 진입 사례로 참고할 만하다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
어떤 하네스를 쓰나요?
vsh에서 Openclaw요.
hermes 에이전트와 minimax-m3도 써 보세요.