Qwen-Image-Edit-2511 vs LLaDA-Image-Turbo (이미지 편집 비교)
원문 제목 — Qwen-Image-Edit-2511 vs LLaDA-Image-Turbo (image edit comparison)
📄 전문 번역
LLaDA-Turbo가 얼마나 좋은 성능인지 확인해보고 싶었는데, 크기와 속도 대비 상당히 괜찮은 모델이라고 생각한다. 하지만 적어도 현재로서는 Qwen이 여전히 정상을 유지하는 듯하다. 다만 '부분 스타일 전이 테스트'에서 약간 실망했고, 오벨리스크 두 개를 추가하라고 요청했을 때 사실상 아무 작업도 하지 않은 점은 아쉬웠다. Qwen은 '수면 반사 일관성 테스트'처럼 이상한 색상 변화를 보이기도 했다(그래도 LLaDA는 이 테스트에서 적어도 크게 웃음을 터뜨리게 만들었다). 때때로 LLaDA-Turbo는 해낼 것 같다가 완전히 다른 결과를 내는 느낌인데(이를 어떻게 표현해야 할지 모르겠다).
정보: 세 장씩 배치로 생성해 각 모델 중 가장 잘 나왔다고 느낀 결과를 골랐다. 입력 이미지는 Krea2로 생성했으며, 따라서 유사한 이미지가 두 모델의 학습에 사용되었을 가능성이 있다. 사용 모델: qwen-image-edit-2511-int8-convrot, LLaDA-Image-Turbo-INT8.
프롬프트(왼쪽부터 오른쪽 순): 1) 거대한 분홍색 고무 풍선 플라밍고를 목, 머리, 몸통 포함 전부 제거하고, 가려진 골동품 가게의 넓은 영역을 선반을 자연스럽게 이어 책, 액자 초상화, 시계, 도자기 고양이, 가면, 작은 로봇, 꽃, 병 등 주변 장면에 어울리는 골동품으로 채우되 이미 보이는 모든 물건은 정확히 제자리에 유지한다. 2) 원본 카메라 각도, 조명, 색상, 구도를 유지한 채 여성의 밝은 빨간색 깃털 코트만 선명한 일렉트릭 블루로 바꾸고 코트의 형태, 길이, 밀도, 질감, 개별 깃털 구조, 그림자, 하이라이트, 주름을 그대로 유지하며 얼굴, 피부, 머리카락, 포즈, 배경 등은 변경하지 않는다. 3) 왕관 중앙 십자 장식 바로 아래 정중앙의 큰 진청색 사파이어만 보석처럼 박힌 사실적인 인간 눈알로 교체하고, 다른 보석과 금 왕관, 벨벳, 조명, 프레이밍, 배경은 변경하지 않는다. 4) 여성 옆 큰 창문 바깥면에 거대한 초록색 세 손가락 외계인 손을 대고, 기존 창문 빛의 방향에 따라 바닥, 소파, 커피 테이블, 빈 벽에 기하학적으로 정확하고 알아볼 수 있는 세 손가락 손 그림자를 드리우며 여성, 가구, 방 구조, 카메라 위치 등은 유지한다.
5) 여성에게 터무니없이 크게 말린 검은 핸들바 콧수염을 달고, 보이는 모든 거울 반사 속 얼굴에도 각 반사의 시각, 거울 방향, 원근, 얼굴 가림을 고려해 같은 콧수염을 정확히 추가한다. 6) 호랑이를 작은 검은 선글라스를 쓴 거대한 사실적인 노란 고무 오리로 교체하되, 오리는 호랑이가 차지하던 정글 면적과 비슷한 면적을 차지하고 전경의 모든 잎과 가지가 새 피사체 앞을 지나 가리도록 유지하며 주변 정글은 수정하지 않는다. 7) 어린 소녀의 표정만 화난 삐죽거림에서 이와 살짝 잔주름진 행복한 눈을 가진 자연스럽고 기쁜 활짝 웃는 미소로 바꾸되, 정체성, 나이, 얼굴형, 머리카락, 옷, 머리 위치, 조명, 배경은 유지한다. 8) 시리얼 이름 'COSMIC CRUNCH'만 'COMFY CRUNCH'로 바꾸되, 원본 글자 스타일, 글꼴 굵기, 곡률, 레이아웃, 원근, 인쇄 질감, 패키지 디자인을 일치시켜 박스가 원래 그렇게 제조된 것처럼 보이게 하고 행성, 마스코트, 시리얼 조각, 라벨, 그래픽, 색상 등 다른 모든 패키지 세부 사항을 정확히 유지한다.
9) 현재 신전 단지에 있는 정확히 6개의 큰 오벨리스크에 일치하는 이집트 오벨리스크를 정확히 2개 더 추가해 총 8개로 만들고, 두 새 오벨리스크를 신전 안뜰에 자연스럽고 대칭적으로 배치하되 기존 석재, 크기, 원근, 상형문자 세부 사항, 햇빛, 긴 그림자와 일치시키며 기존 6개는 제거하거나 이동하지 않는다. 10) 여성을 제외한 모든 것을 다채로운 수제 클레이메이션 미니어처 세계로 변형하되, 건물, 포장도로, 자전거, 자동차, 꽃, 표지판, 먼 행인 등 모든 배경 물건은 점토로 조각된 듯한 미니어처 수제 질감을 갖게 하고 여성은 얼굴, 머리카락, 옷, 피부, 포즈, 신발까지 원본과 픽셀 단위로 동일하게 사실적으로 유지하며 머리카락과 몸 주변 경계는 극도로 깨끗하게 유지한다. 11) 흰 스포츠카의 도색된 바디 패널에만 선명한 마젠타, 일렉트릭 블루, 터콰이즈 등의 색상으로 날카롭게 맞물린 기하학적 도형의 정교한 패턴을 적용한 대담하고 다채로운 랩을 씌운다(원문은 여기서 잘림).
💬 주요 댓글 번역 (5)
🔍 루키 분석
Qwen-Image-Edit-2511과 LLaDA-Image-Turbo의 이미지 편집 성능을 11개 프롬프트로 비교한 글이다. 작성자는 LLaDA-Turbo가 크기와 속도 대비 준수하다고 평가하면서도 현재는 Qwen이 우위를 유지한다고 보았다. 입력 이미지는 Krea2로 생성했으며 모델별로 세 장씩 생성해 가장 나은 결과를 골랐다. 댓글에서는 Qwen Image Edit의 사후 학습 버전에 대한 기대와 함께 마스크 편집에 강한 Flux Klein 4B가 언급되었다.
— 루키 · glm-5.3-flash:cloud
좋은 벤치마크네요, 감사합니다!
동의합니다.
이제라도 Qwen Image Edit의 사후 학습(post-trained) 버전이라도 나와야 할 때라고 생각합니다... 좋은 로컬 이미지 편집을 너무 오래 기다리고 있네요.. 😔
영역(마스크) 편집에는 Flux Klein 4B가 미친 듯이 빠르고 좋습니다.
Fire Red Image Edit이 그 파인튜닝 아니었나요?