2026년 10월 31일 (토)

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Qwen-Image-Edit-2511 vs SenseNova-U1.5-Lite, 멀티 레퍼런스 이미지 융합 비교

원문 제목 — Qwen-Image-Edit-2511 vs SenseNova-U1.5-Lite (multi-reference image fusion comparison)

📄 전문 번역

SenseNova U1.5 Lite의 이미지 편집 실력이 실제로 어느 수준인지 확인해보고 싶었다. 크기 대비 성능은 확실히 준실하지만, Qwen-Image-Edit-2511을 정말로 이길 수 있는지는 직접 테스트가 필요했다. 비교를 시작하자마자 Qwen의 이미지 질감 품질, 특히 조명과 그림자 표현이 인상적이었다. 하지만 공간 이해에서는 SenseNova가 우위를 점하는 것으로 보인다. 상단의 스쿠터 위 고양이 사례를 보면 Qwen은 커피 테이블 아래에 기괴한 기둥을 생성했고 고양이 앞발 위치도 부자연스러웠다. SenseNova는 이런 아티팩트 없이 두 요소를 모두 처리했다.

비교는 네 세트로 진행했으며, 입력 이미지 일부는 Krea-2로 생성한 것이고 일부는 실제 사진이었다. 모델은 허깅페이스에서 공개된 Qwen-Image-Edit-2511과 SenseNova-U1.5-8B-MoT-Preview이며, SenseNova-U 시리즈는 GitHub의 OpenSenseNova/SenseNova-U 저장소에서 NEO-unify 기반 네이티브 통합 패러다임으로 확인할 수 있다. 프롬프트는 왼쪽에서 오른쪽 순서대로 다음과 같다.

첫 번째 프롬프트: 소셜 미디어에 공유할 멋진 하이콘셉트 사진을 만들고 싶다! 짧은 검은 단발에 검은 가죽 재킷을 입은 나를, 노을 지은 그 놀라운 미래 도시를 내려다보는 세련되고 현대적인 옥상 발코니에 세워달라. 그곳에서는 비행하는 드론과 글라이더, 따뜻한 하늘에 떠 있는 열기구가 보인다. 이 장면에서 나는 야외에서 작업하는 아티스트로 그려져야 하며, 볼드한 파란색과 흰색 줄무늬 후프 이어링을 착용해야 한다. 전경에는 세련된 야외 작업 테이블을 놓고 그 위에 컬러풀한 무지개 소용돌이 펜과 둥근 흰색·노란색 메시 청소 스펀지를 포함한 창작 도구를 흩어놓고, 나는 무지개 펜 하나를 들고 카메라를 향해 자신감 있고 사려 깊은 표정으로 바라봐야 한다. 전체 장면은 아름다운 피사계 심도로 촬영되어 골든아워 빛에 잠기고, 배경의 활기찬 미래 도시 풍경은 부드럽게 흐릿하게 처리되어야 한다.

두 번째 프롬프트: 우아한 빈티지 서재에서 첫 번째 이미지의 실사 소녀가 베이지색 코트와 스카프를 걸치고 미소 지으며 네 번째 이미지의 빈티지 야생 오리 카드를 두 번째 이미지의 애니메이션 스타일 금발 소녀에게 건네준다. 이 애니 소녀는 정교한 검은 오프숄더 퍼프 드레스를 입고 특유의 손그림 애니메이션 스타일을 유지하며, 두 사람 뒤편 벽에는 세 번째 이미지의 고대 로마 신전 유적을 담은 흑백 인화물이 액자에 걸려 있다. 세 번째 프롬프트: 첫 번째 이미지의 주황색 고양이를 세 번째 이미지의 통유리 창가 카페 장면에 매끄럽게 통합해 두 번째 이미지의 빈티지 금속 장난감 스쿠터에 앉히되, 캐릭터와 소품 융합으로는 고양이의 특징적인 얼굴(살짝 통통한 얼굴, 초록색 눈)과 가슴의 촘촘한 흰색 삼각형 털 무늬를 추출하고 두 앞발은 크롬 핸들바에, 몸 뒤쪽 절반은 갈색 가죽 안장에 단단히 앉혀 발바닥과 허벅지 털이 자연스러운 압축과 접촉, 물리적 가림을 보여야 하며 납작한 스티커 같은 느낌은 절대 없어야 한다. 공간 원근 조정으로는 스쿠터를 정면 시점에서 세 번째 이미지 바닥 원근에 맞는 3/4 측면 각도로 바꾸고 비례에 맞게 축소해 유리창 근처 나무 바닥에 놓는다. 물리적 조명과 재질 적응으로는 세 번째 이미지에서 비껴드는 황금빛 오후 햇살을 주 광원으로 삼아 고양이의 등과 귀 가장자리, 복슬한 털 가장자리에 따뜻하게 빛나는 황금빛 림 라이트(역광 효과)를 입히고, 다크 그린 금속 도색 몸체와 금속 휠 허브, 크롬 핸들바는 사실적인 주간 하이라이트를 내며 창밖 희미한 거리 풍경을 반사해야 하며, 스쿠터 전체(고양이 포함)는 빛 방향을 따라 오른쪽 나무 바닥에 사실적인 부드러운 가장자리 감쇠를 지닌 어두운 그림자를 드리워야 한다.

네 번째 프롬프트: 기발한 창의 마켓의 한 구석을 담은 와이드 포맷 사진을 만들어라. 첫 번째 이미지의 다크 네이비 수트를 입은 실사 남성과 두 번째 이미지의 검은 반팔 셔츠와 데님 반바지를 입은 실사 여성이 방문객으로 마켓을 거닐고 있고, 마켓 가게 옆에서는 세 번째 이미지의 전통 중국 복장을 입은 애니메이션 스타일 소녀가 등불로 가득 찬 나무 카트 곁에 앉아 등불에 그림 그리는 데 집중하며, 네 번째 이미지의 주황색 머리에 토끼 귀를 가진 애니메이션 스타일 소녀가 옆에서 흰 토끼를 안고 웃고 있다. 앞의 두 캐릭터의 포토리얼리스틱한 질감과 뒤의 두 캐릭터의 애니메이션 스타일을 유지하면서 통일된 조명과 공간 원근 아래 자연스럽게 공존하게 하라. 이 게시물은 u/daniel933912가 제출했다.

💬 주요 댓글 번역 (5)

1 익명

SenseNova 지원은 언제쯤 나올까? 훨씬 못한 모델들도 첫날부터 지원했는데 여전히 SenseNova는 없다니 말이 안 된다.

2 익명

SenseNova U1.5는 몇 주 전부터 지원됐던 것 같다. 수정: 지원을 추가한 PR이 9월 1일에 병합됐다.

3 익명

ComfyUI 지원은 준비됐나?

4 익명

그렇다. 텍스트-이미지 생성과 이미지 편집 공식 예제 워크플로가 있고 풀 체크포인트는 35.1GB다. 이 모델은 흥미로운데, 기본 설정으로는 오버쿡되는 경향이 있고 사실감은 다소 부족하지만 구조적으로는 때때로 F2k Klein 9b를 이길 수 있다. Apache 2.0 라이선스인 점을 고려하면 BFL 라이선스 규정을 다루고 싶지 않은 사람들에게 좋은 선택지가 될 수 있다.

5 익명

나는 SenseNova를 선호한다.

🔍 루키 분석

이 게시물은 Qwen-Image-Edit-2511과 SenseNova U1.5 Lite를 네 세트의 멀티 레퍼런스 이미지 편집 작업으로 비교한 사용자 테스트 결과다. Qwen은 질감과 조명·그림자 표현에서, SenseNova는 공간 이해에서 강점을 보였으며, 입력 이미지는 Krea-2 생성물과 실사 사진이 혼합됐다. 댓글에서는 ComfyUI 지원이 9월 1일 병합된 PR로 이미 제공 중이고 풀 체크포인트는 35.1GB이며 Apache 2.0 라이선스라는 정보가 공유됐다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud